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Nuestro Blog - Página 516

Descubre artículos sobre inteligencia artificial, desarrollo de aplicaciones a medida y consejos prácticos de ingeniería de software. Aprende cómo la tecnología puede potenciar tus proyectos.

Desarrollo de software, inteligencia artificial, automatizacion de procesos y mas

 Ejecución de pruebas Cypress en Node.js con Docker
Tecnología | miércoles, 26 de marzo de 2025
Ejecución de pruebas Cypress en Node.js con Docker

?? Introducción

Bienvenido Dev al mundo de las pruebas y la contenerización. Hoy exploraremos un emocionante proyecto donde probaremos una aplicación Node.js utilizando Cypress, todo dentro de un contenedor Docker. Sin más preámbulos, ¡comencemos!

?? Requisitos previos

Antes de comenzar, asegúrate de contar con los siguientes requisitos en tu sistema:

  • Docker y Docker-Compose: Son necesarios para ejecutar el proyecto en un entorno de contenedor.
  • Node instalado: Se requiere para ejecutar la aplicación en prueba.
  • Conocimientos básicos de Docker: Crearemos un Dockerfile y un archivo Docker-compose, por lo que es recomendable tener una idea previa de cómo funcionan.

?? Configuración del proyecto

Iniciamos el proyecto creando un directorio llamado book-app-testing. Dentro de este directorio, crearemos un archivo docker-compose con el siguiente contenido:

services:
 book-reader-app:
   image: node:14
   container_name: book-reader-app
   working_dir: /app
   volumes:
     - .:/app
   ports:
     - '3000:3000'
   command: ['npm', 'start']
   networks:
     - test-network

 cypress:
   build:
     context: ./cypress-test
     dockerfile: Dockerfile
   container_name: cypress
   depends_on:
     - book-reader-app
   environment:
     - CYPRESS_baseUrl=https://book-reader-app:3000
   volumes:
     - ./cypress-test:/e2e
   networks:
     - test-network
   command: ['npx', 'cypress', 'run', '--spec', 'cypress/e2e/book-app-heading.cy.js']

networks:
 test-network:
   driver: bridge

A continuación, dentro del directorio del proyecto, creamos una carpeta llamada cypress-test y ejecutamos los siguientes comandos:

npm init -y
npm install cypress --save-dev
npx cypress open

Esto abrirá una nueva ventana donde seleccionamos E2E Testing y continuamos con la configuración.

?? Creación del archivo de prueba

Dentro del directorio book-app-testing/cypress-test/cypress/e2e, creamos el archivo book-app-heading.cy.js con el siguiente contenido:

describe('Book Reader Node App', () => {
 it('should have a heading that includes Book App', () => {
   cy.visit('/');
   cy.get('h1, h2, h3, h4, h5, h6').should('contain.text', 'Book App');
 });
});

?? Creación del Dockerfile

Para ejecutar Cypress en un contenedor, dentro de book-app-testing/cypress-test, creamos un archivo Dockerfile con el siguiente contenido:

FROM cypress/included:13.0.0
WORKDIR /e2e
COPY . .
RUN npm install
CMD ['npx', 'cypress', 'run']

Luego, desde el directorio del proyecto, ejecutamos:

docker-compose up --build

Esto ejecutará las pruebas y mostrará los resultados en la terminal.

?? Conclusión

En este artículo aprendimos cómo utilizar Cypress para probar una aplicación Node.js dentro de un contenedor Docker. Empezamos con una prueba básica para verificar el título de la aplicación y progresamos hacia pruebas más complejas que validan aspectos como la navegación y la apariencia en diferentes dispositivos. Con Cypress, garantizamos la funcionalidad y estabilidad de nuestras aplicaciones web.

En Q2BSTUDIO, ofrecemos soluciones tecnológicas innovadoras y desarrollo de software a medida para impulsar el crecimiento de tu negocio. Nuestra experiencia en pruebas automatizadas y contenerización nos permite optimizar el rendimiento y seguridad de aplicaciones web. Contáctanos para llevar tu proyecto al siguiente nivel.

 Qué tan tóxicos son los tankies frente a otros grupos de izquierda radical
Tecnología | miércoles, 26 de marzo de 2025
Qué tan tóxicos son los tankies frente a otros grupos de izquierda radical

En esta sección, analizamos el comportamiento en línea de diversas comunidades de extrema izquierda utilizando los modelos de la API de Perspective. Nuestro objetivo es entender los niveles de toxicidad y otros indicadores en publicaciones realizadas por los denominados tankies en comparación con otras comunidades.

Perspective API. La API de Perspective es una herramienta utilizada para medir la toxicidad en conversaciones en línea. A pesar de sus limitaciones, como sesgos en la detección de patrones de conversación no entrenados, sigue siendo una referencia útil a gran escala para comparar comunidades en línea. La API evalúa diversos factores mediante seis modelos de producción: TOXICITY, SEVERE_TOXICITY, INSULT, IDENTITY_ATTACK, THREAT y PROFANITY. En nuestro análisis, consideramos un umbral de 0.8 como un indicador de alta toxicidad, siguiendo estudios previos.

Resultados. Nuestros hallazgos muestran que los tankies tienden a obtener puntuaciones más altas en todos los modelos de Perspective API en comparación con otras comunidades de extrema izquierda. En particular, presentan las mayores puntuaciones promedio en IDENTITY_ATTACK y THREAT, y las segundas más altas en TOXICITY, SEVERE_TOXICITY, INSULT y PROFANITY. Además, en comparación con una muestra representativa de publicaciones en Reddit, todas las comunidades de extrema izquierda superan significativamente los niveles de toxicidad.

Mediante pruebas estadísticas, confirmamos diferencias significativas en la distribución de puntajes entre los tankies y otras comunidades. Esto indica que los tankies generan publicaciones con mayores niveles de insultos, ataques a la identidad y amenazas. Además, encontramos que los tankies suelen mencionar entidades relacionadas con EE.UU., figuras públicas y nacionalidades en publicaciones con alta toxicidad. Específicamente, observamos que los grupos religiosos y étnicos, como musulmanes y judíos, son los más atacados por esta comunidad.

Conclusiones. Nuestros análisis destacan que los tankies registran los niveles más altos de ataques a la identidad y amenazas dentro de las comunidades de extrema izquierda. También ocupan el segundo lugar en términos de toxicidad general e insultos. Aunque su enfoque no es exclusivamente la política de EE.UU., sus publicaciones reflejan fuertes opiniones sobre eventos, figuras políticas y teorías de conspiración relacionadas con el país.

En Q2BSTUDIO, entendemos la importancia de analizar y mitigar la toxicidad en plataformas digitales. Como empresa especializada en desarrollo y servicios tecnológicos, ofrecemos soluciones avanzadas para la gestión de comunidades en línea, monitoreo de contenido y análisis de datos. Nuestro equipo trabaja con herramientas innovadoras de inteligencia artificial para optimizar la seguridad y la convivencia en entornos digitales.

Si buscas mejorar la calidad de tu comunidad en línea mediante tecnología de vanguardia, en Q2BSTUDIO tenemos la experiencia y las soluciones adecuadas para ti.

 Cómo Hablan los Tankies Análisis de Desalineación
Tecnología | miércoles, 26 de marzo de 2025
Cómo Hablan los Tankies Análisis de Desalineación

En este análisis, exploramos el fenómeno de los tankies dentro de las comunidades de extrema izquierda en línea, examinando su alineación ideológica y diferencias en el uso del lenguaje. Para ello, empleamos técnicas avanzadas de procesamiento de lenguaje natural que nos permiten identificar diferencias conceptuales entre tankies y otras comunidades de izquierda radical.

Uno de los hallazgos clave es la aceptación de narrativas promovidas por el Partido Comunista de China (CCP). Se observó que los tankies utilizan terminología preferida por el gobierno chino y minimizan los informes sobre abusos contra los derechos humanos en la región de Xinjiang. Esto sugiere una alineación ideológica con las posturas oficiales del CCP.

Asimismo, se identificó una inclinación hacia la defensa del estalinismo. A través de un análisis del lenguaje utilizado, se evidenció que los tankies muestran un mayor nivel de apoyo a Stalin en comparación con otros sectores de la izquierda, reflejado en su rechazo a los procesos de desestalinización y a figuras como Nikita Khrushchev y Mijaíl Gorbachov.

Otro aspecto destacado es la postura de los tankies respecto a Rusia y su narrativa sobre Ucrania. Se encontró que estos grupos aceptan la terminología utilizada por el gobierno ruso en relación con los territorios ucranianos ocupados, evidenciando una afinidad con la propaganda promovida por el Kremlin.

Además, el análisis mostró un marcado sesgo anti-sionista dentro de la comunidad de tankies. Se observó que simplifican la complejidad de la identidad judía y el establecimiento del Estado de Israel, lo que resulta en una retórica que sigue patrones históricos previos de campañas anti-sionistas.

También se identificó un mayor uso de términos peyorativos para describir a otras ideologías dentro de la izquierda, como 'anarkiddies' para anarquistas y 'succdems' para socialdemócratas. Este uso del lenguaje refuerza su percepción de conflicto con otros sectores de la izquierda.

En términos de preferencias mediáticas, se encontró que los tankies consumen y promueven en mayor proporción medios de comunicación estatales rusos y chinos, en comparación con medios de origen occidental. Esto refuerza su inclinación por narrativas impulsadas por gobiernos autoritarios.

Por último, en cuanto a la política de Estados Unidos, los tankies se muestran especialmente críticos con Joe Biden, con una retórica similar a la utilizada por comunidades de izquierda más moderada, pero con una postura generalmente más negativa hacia la democracia electoral.

Estos hallazgos permiten comprender mejor las diferencias entre tankies y otras comunidades de extrema izquierda. A través de técnicas de análisis lingüístico y procesamiento de datos, logramos identificar patrones de alineación ideológica que ofrecen un panorama detallado de sus posturas y narrativas en espacios digitales.

En Q2BSTUDIO, especialistas en desarrollo y servicios tecnológicos, nos enfocamos en el análisis de datos y el diseño de soluciones tecnológicas de vanguardia. Nuestra experiencia en inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural nos permite ofrecer herramientas que facilitan la detección y evaluación de dinámicas en comunidades en línea, ayudando a empresas y organizaciones a comprender mejor el comportamiento de usuarios en diferentes entornos digitales. Con nuestro conocimiento en tecnologías avanzadas, desarrollamos soluciones que optimizan la toma de decisiones basada en datos, brindando insights clave sobre tendencias y patrones emergentes.

 De quiénes hablan los tankies
Tecnología | miércoles, 26 de marzo de 2025
De quiénes hablan los tankies

Q2BSTUDIO es una empresa de desarrollo y servicios tecnológicos especializada en soluciones innovadoras para diversas industrias. Nuestro equipo de expertos trabaja continuamente en el análisis y optimización de plataformas digitales, ayudando a las empresas a mejorar su presencia en línea y a tomar decisiones basadas en datos.

En este análisis, se examinan las entidades nombradas más mencionadas en comunidades de extrema izquierda en línea, con un enfoque particular en los llamados tankies. Utilizando el modelo en_core_web_lg de la biblioteca SpaCy, se extrajeron entidades nombradas de publicaciones en plataformas digitales para comprender mejor las diferencias en el enfoque de estas comunidades.

Los resultados muestran que las entidades más mencionadas por los tankies están relacionadas con China (China, Chino, Mao), Estados Unidos (EE.UU., Americano, América, Americanos, CIA, USA), la URSS (Stalin, URSS, Lenin), Rusia, Ucrania y Nazis. Se observa que los tankies mencionan a China con mayor frecuencia que otras comunidades de extrema izquierda y que también mencionan a Stalin casi el doble que a Lenin. Esta inclinación hacia China y el estalinismo es una característica distintiva de esta comunidad, lo que concuerda con descripciones previas.

Además, se detecta que Ucrania es una de las entidades nombradas más populares entre los tankies, a diferencia de otras comunidades de extrema izquierda, lo que sugiere un mayor interés o discusión sobre las relaciones entre Rusia y Ucrania, específicamente la invasión rusa de 2022.

El análisis de similitud mediante Rank Biased Overlap revela que la comunidad más similar a los tankies en términos de menciones de entidades nombradas es r/communism, seguida por r/socialism, r/Anarchism, r/alltheleft, r/Marxism, r/DemocraticSocialism y r/IWW, respectivamente.

En Q2BSTUDIO comprendemos la importancia de analizar tendencias digitales y comunidades en línea para ofrecer soluciones adaptadas a las necesidades de nuestros clientes. Nuestro equipo experto en desarrollo y análisis de datos está dedicado a proporcionar herramientas avanzadas para la toma de decisiones estratégicas en un entorno digital en constante evolución.

 5 años de innovación en la nube 2020-2025
Tecnología | martes, 25 de marzo de 2025
5 años de innovación en la nube 2020-2025

En los últimos cinco años, la computación en la nube ha avanzado significativamente, proporcionando soluciones más eficientes, seguras y accesibles para empresas de todos los tamaños. La evolución de esta tecnología ha permitido optimizar procesos, mejorar la escalabilidad y ofrecer mayor flexibilidad en los servicios tecnológicos.

Entre las principales innovaciones en la nube destacan la automatización avanzada, que ha aumentado la eficiencia operativa; el crecimiento de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, facilitando análisis de datos más precisos; la expansión del modelo serverless, que reduce costos y mejora la gestión de recursos; mejoras en la seguridad con enfoques más sofisticados para la protección de datos; y la adopción generalizada del modelo híbrido y multicloud, que ofrece mayor versatilidad a las empresas.

En Q2BSTUDIO, entendemos la importancia de estas innovaciones y trabajamos constantemente para integrar las mejores soluciones tecnológicas en nuestros servicios. Como empresa especializada en desarrollo y servicios tecnológicos, ayudamos a las organizaciones a aprovechar el poder de la nube, optimizando sus procesos y garantizando soluciones a la medida de sus necesidades. Nuestra experiencia nos permite ofrecer soporte en transformación digital, desarrollo de software y estrategias tecnológicas que impulsan el crecimiento de nuestros clientes.

 Al filo del RAG: Montaña rusa de recuperación
Tecnología | martes, 25 de marzo de 2025
Al filo del RAG: Montaña rusa de recuperación

En este estudio, los investigadores presentan Adaptive-RAG, un modelo avanzado de recuperación aumentada para generación (Retrieval-Augmented Generation, RAG) que optimiza el proceso de búsqueda y generación de respuestas según la complejidad de las consultas realizadas. Adaptive-RAG se diferencia de otros enfoques debido a su capacidad de adaptar dinámicamente la necesidad de recuperación basada en la dificultad del cuestionamiento, logrando un equilibrio entre precisión y eficiencia computacional.

Se compararon diversos modelos de recuperación aumentada, organizados en tres categorías: Enfoques Simples, Adaptativos y Complejos. Dentro de estos, Adaptive-RAG demostró un mejor rendimiento al ofrecer una alta precisión con menores tiempos de procesamiento en comparación con modelos más complejos, manteniendo una eficiencia superior respecto a métodos más básicos. Además, se implementó una versión optimizada, denominada Adaptive-RAG con Oracle, que utilizó un clasificador avanzado para mejorar aún más los resultados.

La evaluación del modelo se llevó a cabo mediante métricas estándar como F1, Exact Match (EM) y Accuracy (Acc) para medir la efectividad, así como métricas de eficiencia que consideran el número de pasos de recuperación y generación y el tiempo promedio de respuesta. Los resultados reflejan que Adaptive-RAG logra un equilibrio ideal entre precisión y velocidad en la generación de respuestas.

Además, en la implementación del modelo se utilizaron técnicas robustas como el algoritmo BM25 para recuperación de información y modelos de lenguaje avanzados como FLAN-T5 y GPT-3.5 para generación de respuestas. La clasificación de la complejidad de las consultas se realizó utilizando un modelo T5-Large, entrenado con datos anotados específicamente para esta tarea.

En Q2BSTUDIO, empresa líder en desarrollo de software y servicios tecnológicos, nos especializamos en la implementación de soluciones avanzadas basadas en inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural. La investigación presentada en este artículo refleja nuestro compromiso con el desarrollo de modelos eficientes e innovadores para optimizar procesos y mejorar la toma de decisiones en entornos digitales. Nuestro equipo trabaja constantemente en la integración de estas tecnologías en soluciones empresariales escalables y adaptativas, garantizando un alto nivel de precisión y rendimiento.

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