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¿Qué son los agentes profundos? Agentes superficiales vs agentes profundos
Los agentes profundos son una evolución de los agentes basados en modelos de lenguaje grande: en lugar de limitarse a ejecutar bucles de prompts y llamadas a herramientas, diseñan planes, dividen tareas complejas en subtareas manejables y mantienen contexto durante misiones prolongadas. Esta capacidad de planificar y recordar hace que sean mucho más eficaces para resolver problemas multi paso y flujos de trabajo que los agentes superficiales que solo lanzan APIs de forma reactiva.
Mientras un agente superficial actúa como un disparador de acciones puntuales, un agente profundo actúa como un coordinador inteligente capaz de estructurar procesos, priorizar pasos y recuperar información relevante a lo largo del tiempo. Esto es clave en escenarios de investigación avanzada, asistentes de programación que necesitan entender y refactorizar código, o en automatizaciones empresariales que requieren seguimiento y validación continua.
En Q2BSTUDIO somos especialistas en aplicar estos avances a soluciones reales. Nuestra experiencia en software a medida y aplicaciones a medida permite integrar agentes IA en productos que requieren lógica compleja, trazabilidad y escalabilidad. Ofrecemos desde prototipos de agentes hasta despliegues productivos que se integran con infraestructuras existentes y con servicios cloud aws y azure para asegurar rendimiento y disponibilidad.
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