Google lanzó Géminis 3 y Antigravedad hace unos días y han captado mucha atención en la comunidad tecnológica. Según el blog oficial de Google, Géminis 1 supuso un avance en multimodalidad y ventanas de contexto largas, Géminis 2 asentó las bases para capacidades agentivas y el razonamiento, y ahora Géminis 3 se presenta como el modelo más inteligente hasta la fecha, aunque con poca concreción técnica pública.
Para comprobar si es una mejora real o solo marketing, muchos desarrolladores han realizado pruebas prácticas. En mi comparación básica entre Géminis 2.5 Pro y Géminis 3 Pro sobre una misma tarea de generación de consultas SQL para un esquema en PostgreSQL, la diferencia más llamativa no fue tanto la longitud de las respuestas sino la profundidad del razonamiento. Géminis 3 mostró un estilo de pensamiento más profundo y detallado, capaz de inferir matices del requisito y ofrecer soluciones más completas, mientras que 2.5 Pro tendió a respuestas más concisas y directas.
Además de Géminis 3, Google presentó Antigravedad, descrito como un Agentic IDE. Todavía falta explorar en detalle cómo se diferenciará de entornos como VS Code, Windsurf o Cursor, pero la idea de integrar capacidades agentivas dentro de un entorno de desarrollo resulta muy prometedora para automatizar flujos, pruebas y despliegues.
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En resumen, Géminis 3 parece marcar un avance en la capacidad de razonamiento profundo de los modelos y Antigravedad abre la puerta a entornos más autónomos para desarrolladores. Recomendamos probar ambas tecnologías y valorar su encaje en cada proyecto. Si quieres compartir impresiones o solicitar una evaluación personalizada para tu caso, nuestro equipo está listo para ayudarte.
