Mi primera aplicación construida con Google AI Studio

Construye tu primera aplicación utilizando AI Studio, descubre todo lo que necesitas para iniciarte en el mundo de la inteligencia artificial de forma sencilla y efectiva.

sábado, 22 de noviembre de 2025 • 3 min read • Q2BSTUDIO Team

Construyendo mi primera app con AI Studio.

Esta entrada es mi proyecto para DEV Education Track Build Apps with Google AI Studio y describe Mi primera aplicación construida con Google AI Studio, una pequeña app educativa y lúdica centrada en aves.

Lo que construí fue una aplicación que genera una imagen de un ave observada en el estado de Estados Unidos que el usuario elige y luego plantea un cuestionario con cuatro opciones de respuesta. Una de las opciones es el nombre común correcto del ave y las otras tres son aves similares que también se encuentran en ese estado. Si el usuario acierta obtiene un punto y el juego termina tras diez preguntas. La puntuación se muestra e incrementa a medida que avanza la partida y al terminar aparece un botón para jugar de nuevo.

Al principio trabajé con un prompt inicial que pedía generar la imagen con Imagen y crear las opciones de múltiple opción basadas en aves nativas del estado seleccionado. Tuve que refinar los prompts porque el logo generado por la IA no parecía un ave y la respuesta al acertar aparecía en un modal que no permanecía el tiempo suficiente. Ajusté el sistema para que el usuario avance manualmente a la siguiente pregunta y para mejorar la coherencia de las imágenes.

La demo exige cuenta de Google y acceso a Google AI Studio. La experiencia fue sorprendentemente sencilla: con buenos prompts se puede prototipar rápido una app atractiva. Elegí Imagen por la calidad de las imágenes, aunque su uso está más restringido por coste en Studio; con modelos más ligeros las imágenes habrían sido menos realistas pero habría menos límites. Al descargar la app localmente encontré que demasiadas peticiones simultáneas a la API impedían cargar las imágenes, algo que requerirá más investigación y optimización antes de un despliegue local estable.

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