En el mundo de la inteligencia artificial, los sistemas agenticos juegan un papel fundamental. Estos sistemas actúan a través de herramientas y evolucionan su comportamiento a lo largo de interacciones largas y estocásticas. Sin embargo, asegurar el comportamiento de estos sistemas puede ser complicado, ya que dependen de entornos no deterministas y de salidas de modelos probabilísticos.
En Q2BSTUDIO, empresa especializada en desarrollo de software a medida, nos enfrentamos a desafíos constantes relacionados con la implementación de inteligencia artificial en empresas. Nuestros servicios abarcan desde aplicaciones a medida hasta servicios en la nube de AWS y Azure, pasando por soluciones de ciberseguridad y servicios de inteligencia de negocio con Power BI.
Para abordar la cuestión de la verificación en tiempo de ejecución para la inteligencia artificial agenticia, se ha propuesto un mecanismo llamado TriCEGAR, el cual utiliza abstracciones impulsadas por rastreo para construir estados a partir de registros de ejecución. Este enfoque automatiza la construcción de estados y facilita la creación en línea de un MDP comportamental para el agente.
En Q2BSTUDIO, hemos implementado este enfoque en nuestros proyectos, permitiendo la captura de eventos del ciclo de vida del agente, la construcción de abstracciones a partir de rastreos, la creación de un MDP y la verificación de modelos probabilísticos para calcular límites como Pmax(success) y Pmin(failure). Además, la posibilidad de detectar anomalías mediante la ejecución de probabilidades brinda una capa adicional de seguridad a nuestras soluciones de inteligencia artificial para empresas.
Si estás interesado en conocer más sobre cómo implementamos la inteligencia artificial en nuestras aplicaciones a medida o en nuestros servicios en la nube de AWS y Azure, no dudes en contactar con nosotros para descubrir cómo podemos mejorar la eficiencia y la seguridad de tu negocio a través de la tecnología.
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