En el campo de la neurología, la estimulación magnética transcraneal (TMS) se ha posicionado como una herramienta poderosa tanto para investigar la neurofisiología del cerebro humano como para tratar diversos trastornos cerebrales. Tradicionalmente, la TMS terapéutica se ha aplicado de manera generalizada, sin tener en cuenta las diferencias inter e intraindividuales. Sin embargo, gracias a avances en la tecnología y el campo de la inteligencia artificial, se ha logrado desarrollar un enfoque más personalizado.
En este sentido, la combinación de EEG (electroencefalografía) con TMS, atendiendo a fases específicas del ritmo mu-sensoriomotor, permite inducir efectos neuroplásticos diferenciales dependiendo de la fase particular que se esté estimulando. A pesar de esto, este enfoque todavía tiene cierta dependencia del usuario, ya que requiere definir de antemano la fase objetivo.
Para abordar este desafío, se ha presentado por primera vez un sistema de EEG-TMS en bucle cerrado basado en aprendizaje por refuerzo. Este novedoso enfoque tiene como objetivo identificar de manera independiente la fase de ritmo mu asociada con estados de alta versus baja excitabilidad corticospinal de cada individuo. A través de un algoritmo de aprendizaje por refuerzo, se logró identificar esta conexión de manera efectiva, lo que permitió implementar un tratamiento más personalizado.
En el estudio realizado con 25 participantes, se encontró que el aprendizaje por refuerzo logró identificar de manera eficaz la fase del ritmo mu asociada con estados de excitabilidad alta versus baja. Asimismo, la estimulación repetitiva en estas fases condujo a incrementos o decrementos a largo plazo en la conectividad funcional dentro de la red sensoriomotora estimulada.
Este avance representa un paso crítico hacia un tratamiento más individualizado de los trastornos cerebrales, mostrando el potencial de la implementación de la inteligencia artificial en entornos clínicos. En este contexto, empresas como Q2BSTUDIO juegan un papel fundamental al ofrecer soluciones tecnológicas a medida, incluyendo servicios de desarrollo de software, inteligencia artificial y aplicaciones personalizadas para el sector de la salud.
