Esta sección simula la programación en pareja con ChatGPT, donde el humano actúa como navegador y la IA escribe código para modelado estadístico. Comenzando con tareas simples, la complejidad aumenta, exponiendo tanto las fortalezas de codificación de ChatGPT como las limitaciones de razonamiento. El equipo evalúa su rendimiento en tareas como evaluación de densidad, estimación de ML, muestreo, visualización y paralelización utilizando la cópula de Clayton. A pesar de inconsistencias en el razonamiento, ChatGPT demuestra ser útil como asistente de codificación, brindando soluciones efectivas en el desarrollo de software a medida y aplicaciones a medida.
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