RESCAST-100K: Dataset completo para predicción de carga y temperatura en hogares

La predicción precisa del consumo energético y la temperatura interior en entornos residenciales se ha convertido en un pilar estratégico para la gestión inteligente de la energía, la respuesta a la demanda en redes eléctricas y la eficiencia colectiva en comunidades. Sin embargo, la heterogeneidad y escasez de datos reales dificultan el entrenamiento de modelos robustos. En este contexto, surge RESCAST-100K, un conjunto de datos masivo que integra simulaciones de aproximadamente 100.000 hogares estadounidenses generadas con EnergyPlus y ResStock, ofreciendo series temporales de 15 minutos para carga total, carga HVAC y temperatura interior, junto con más de 40 variables estáticas del edificio y canales meteorológicos. Este benchmark está diseñado para evaluar sistemáticamente la generalización entre dominios —geografía, zona climática, tipo de construcción o sistema de calefacción— facilitando la investigación en aprendizaje por transferencia, adaptación de dominio y predicción zero-shot. Los resultados iniciales muestran que arquitecturas basadas en cross-attention y MLP-mixer superan a recurrentes y transformadores clásicos bajo cambios de dominio. Para las empresas que buscan aprovechar estos avances, la combinación de ia para empresas con soluciones de servicios cloud aws y azure permite escalar modelos predictivos en entornos reales. En Q2BSTUDIO desarrollamos aplicaciones a medida y software a medida que integran inteligencia artificial, agentes IA y servicios inteligencia de negocio como Power BI, todo con un enfoque en ciberseguridad y automatización. Nuestra experiencia en transformación digital facilita que empresas energéticas, gestores de comunidades y proveedores de servicios implementen estas capacidades sin depender de infraestructuras rígidas. La predicción residencial no solo optimiza el consumo, sino que habilita estrategias de demanda flexible y reducción de costes operativos, algo que cobra especial relevancia cuando se combina con plataformas cloud modernas y sistemas de análisis avanzados. Así, RESCAST-100K no es solo un recurso académico; es una base para innovar en el sector energético, y desde Q2BSTUDIO ayudamos a convertir estos datos en decisiones inteligentes.