DISCOVER: Solucionador d'Explicacions Contrafactuals Distribucionals

En l'ecosistema actual d'intel·ligència artificial, la transparència dels models predictius s'ha convertit en un requisit indispensable, especialment en sectors regulats com finances, salut o assegurances. Les explicacions contrafactuals permeten entendre quins canvis mínims en les dades d'entrada modificarien la decisió d'un model, oferint una via clara per a l'auditabilitat i la millora contínua. Tanmateix, els mètodes tradicionals operen a nivell d'instància individual i depenen de gradients, cosa que els fa inútils davant de models no diferenciables, com arbres de decisió, boscos aleatoris o pipelines híbrids. DISCOVER sorgeix com un solucionador independent del model que estén l'enfocament d'explicacions contrafactuals distribucionals (DCE), substituint l'optimització basada en gradients per un esquema de cerca per proposta i selecció amb pressupost limitat. Aquesta tècnica calcula puntuacions d'impacte per fila —aprofitant una descomposició mostral de l'objectiu de transport òptim— i aplica un pressupost d'intervenció top-k, concentrant les edicions a les mostres més influents. Per guiar la generació de candidats sense necessitat de gradients del predictor, DISCOVER introdueix un mostreig cònic guiat per la geometria del transport del costat d'entrada. Els experiments en múltiples conjunts de dades tabulars demostren un fort alineament conjunt de les distribucions d'entrada i sortida, portant el raonament contrafactual distribucional a pipelines moderns de caixa negra. Des d'una perspectiva empresarial, disposar d'eines com DISCOVER permet a les organitzacions validar decisions automatitzades sense dependre d'arquitectures de model específiques. A Q2BSTUDIO, empresa de desenvolupament de programari i tecnologia, integrem aquests avenços a les nostres solucions d'ia per a empreses, ajudant els nostres clients a construir aplicacions a mida que incorporin explicabilitat robusta. El nostre equip combina intel·ligència artificial, programari a mida i serveis cloud aws i azure per desplegar sistemes que no només prediuen, sinó que també s'expliquen. A més, oferim serveis d'intel·ligència de negoci amb power bi i agents d'IA que faciliten la visualització i el monitoratge d'aquests processos. La ciberseguretat també és clau quan es gestionen dades sensibles en entorns d'IA; per això incloem pràctiques de protecció en cada fase del desenvolupament. En definitiva, DISCOVER representa un avenç significatiu per a l'adopció pràctica d'explicacions contrafactuals en entorns reals, i des de Q2BSTUDIO estem preparats per implementar aquestes capacitats en projectes que requereixin rigor, escalabilitat i total compatibilitat amb infraestructures existents.