La integració de models de llenguatge a gran escala (LLM) en el flux de disseny electrònic (EDA) promet accelerar l'optimització de circuits analògics, però xoca amb barreres crítiques de propietat intel·lectual i confidencialitat. Els entorns industrials no poden exposar dades sensibles com PDK de foneria, esquemes propietaris o rutes de simulació a punts finals al núvol. En aquest context sorgeix SABLE, un marc de treball tancat i segur per a NDA que permet als LLMs interactuar amb eines com Cadence Virtuoso, Maestro i Spectre, retornant únicament informació sanititzada: intenció topològica, mètriques numèriques, resums de punt d'operació i estat d'escriptura controlat. Aquest enfocament no només protegeix la propietat intel·lectual, sinó que demostra que és possible realitzar optimitzacions complexes en tasques com el disseny d'un VCO LC de 20 GHz o un amplificador operacional de dues etapes, on s'exigeix complir especificacions en múltiples cantonades PVT. La clau està en un model d'amenaces explícit, una llista blanca de punts d'entrada SKILL, el filtratge sistemàtic d'informació i condicions de parada verificables per màquina. La qualitat dels models varia significativament quan es requereix disciplina d'eina, raonament sobre bias i reparació d'especificacions, però el límit sanititzat proporciona prou retroalimentació per a l'èxit. Per a les empreses que busquen implementar solucions similars, la combinació de intel·ligència artificial amb plataformes segures i personalitzades és fonamental. A Q2BSTUDIO desenvolupem aplicacions a mida que integren agents IA, ciberseguretat avançada i serveis cloud AWS i Azure, permetent a les organitzacions adoptar aquestes capacitats sense comprometre la seva propietat intel·lectual. A més, oferim serveis d'intel·ligència de negoci amb Power BI per monitoritzar el rendiment dels fluxos de disseny. L'optimització de circuits analògics assistida per IA és només un exemple de com el programari a mida, l'automatització de processos i els agents IA poden transformar indústries senceres, sempre sota un marc de seguretat i confidencialitat que garanteixi el compliment normatiu i la protecció del know-how corporatiu.

.jpg)


