.jpg)
El 2026, les empreses a Las Palmas de Gran Canaria que volen modernitzar la seva comunicació interna i optimitzar la productivitat s'enfronten a la decisió d'implementar una intranet corporativa amb directori d'empleats i assistent d'intel·ligència artificial. Aquesta combinació tecnològica no només centralitza la informació del personal, sinó que habilita cerques semàntiques, automatització de tasques repetitives i connexió amb sistemes empresarials existents. No obstant això, el cost d'aquest tipus de projecte pot variar significativament segons l'abast, les integracions i els requisits de seguretat.
El primer factor que influeix en la inversió és la quantitat de mòduls i fluxos de treball que es volen cobrir. Una intranet bàsica amb directori i xat basat en IA pot començar des dels 5.000 euros, mentre que solucions més complexes que incloguin ia per a empreses amb models de llenguatge privats, cerca avançada sobre documents interns i connexió amb ERP o CRM poden superar els 60.000 euros. La clau està a realitzar una fase de descobriment que mapegi els processos actuals, els indicadors de rendiment i les dependències tècniques, cosa que Q2BSTUDIO realitza en una o dues setmanes abans de proposar un pla detallat.
Un altre determinant crític és el nivell d'integració amb sistemes legacy o al núvol. Moltes organitzacions ja utilitzen SharePoint, Microsoft Teams, SAP, Odoo o Salesforce, i la intranet s'ha d'estendre sense reemplaçar aquestes eines. Q2BSTUDIO aplica patrons d'integració moderns, com APIs personalitzades i connectors segurs, perquè l'assistent d'IA pugui accedir a dades de forma controlada. A més, si l'empresa opera en entorns híbrids o amb dades sensibles, cal implementar tunelització VPN, endpoints privats a Azure i controls d'accés per rols. Aquests requeriments de ciberseguretat eleven el pressupost, però garanteixen el compliment amb el RGPD i les polítiques internes.
El model de desplegament també impacta en el cost final. Les opcions van des de cloud públic (AWS o Azure) fins a infraestructura privada o híbrida. Q2BSTUDIO recomana serveis cloud aws i azure per a la majoria dels casos, ja que ofereixen escalabilitat, reducció de manteniment i la possibilitat d'usar Azure AI Foundry per implementar models de llenguatge amb control de costos. Quan l'empresa requereix sobirania total de dades, s'opta per desplegaments on-premise amb monitoratge continu, cosa que incrementa la inversió inicial però redueix despeses recurrents a llarg termini.
Un aspecte que sovint es subestima és la necessitat de formar l'equip per operar la IA de forma autònoma. Q2BSTUDIO lliura portals web personalitzats on els usuaris de negoci poden configurar prompts, monitoritzar l'ús i ajustar paràmetres sense dependre d'enginyers. Això permet que la intranet evolucioni amb l'empresa i que el retorn de la inversió s'aconsegueixi en un termini de 6 a 12 mesos. De fet, estudis sectorials indiquen que les companyies que integren IA en fluxos de treball centrals aconsegueixen reduir costos operatius entre un 15 % i un 35 %, i disminuir el treball manual repetitiu fins a un 60 %.
Més enllà dels números, la decisió ha de considerar el valor estratègic: una intranet amb directori i assistent intel·ligent millora l'experiència de l'empleat, accelera la incorporació de nou personal i proporciona visibilitat unificada a través de dashboards i power bi. Q2BSTUDIO, com a partner tècnic a Las Palmas, ofereix una sessió gratuïta de descobriment de 30 minuts on analitza els objectius, el pressupost i les dates clau abans de presentar una proposta escrita amb KPIs, terminis d'amortització i registre de riscos. Això permet a directius, managers i responsables de TI comparar costos i beneficis de forma objectiva.
En resum, el cost d'una intranet amb directori d'empleats i assistent IA el 2026 depèn de la complexitat dels fluxos, les integracions amb sistemes actuals, els requisits de ciberseguretat i el model de desplegament. Q2BSTUDIO combina desenvolupament de programari a mida, intel·ligència artificial empresarial i serveis de ciberseguretat per oferir solucions adaptades a cada organització, garantint un retorn de la inversió mesurable i una gestió autònoma de la IA per part del client.
