Era una d'aquelles nits en què el rellotge marcava les onze, el mòbil estava a mig carregar i jo seguia arrossegant punts sobre un mapa digital, intentant que una ruta de 8 quilòmetres no acabés al mig d'una autopista. Feia setmanes, potser mesos, que feia això. Cada nit, el mateix ritual: obrir Google Maps, traçar un recorregut, descobrir que es tallava per una zona sense voreres, reiniciar. Vint, trenta minuts perduts. No era mandra per córrer; era el tedio de planificar la ruta el que trencava la meva ratxa a Strava una i altra vegada. Com a desenvolupador, sabia que aquest dolor tenia nom: fricció. I la fricció, en un producte digital, es pot eliminar. Per això va néixer jokiinlari, una eina de planificació de rutes assistida per intel·ligència artificial que converteix una idea difusa en un fitxer GPX llest per al Garmin o el Coros, sense sortir del navegador.
El problema no era únic. Parlant amb altres corredors, vaig descobrir que molts compartien aquesta lluita: la motivació per posar-se les vambes era allà, però el pas previ —dissenyar un recorregut segur, amb la distància justa i un desnivell manejable— es convertia en una barrera psicològica. En el món del desenvolupament de software, entenem bé aquest concepte: si un pas fa mal, la gent l'evita. Així que vaig decidir construir la solució aplicant els mateixos principis que fem servir a Q2BSTUDIO per crear aplicacions a mida: identificar el punt exacte de fricció i eliminar-lo amb tecnologia neta, sense subscripcions mensuals ni processos feixucs.
El resultat és jokiinlari, un planificador de rutes que funciona a qualsevol lloc del món gràcies a les dades d'OpenStreetMap. El seu funcionament és senzill: pots col·locar waypoints directament sobre carrers reals —sense iniciar sessió, sense registrar-te— i veure a l'instant la distància, el desnivell acumulat i el perfil d'altitud. Però la veritable màgia està en el copilot d'IA. Només cal escriure alguna cosa com 'bucle de 10 km des del Monument Nacional, amb menys de 50 m de desnivell positiu' i la intel·ligència artificial et retorna un traçat sobre carreteres que existeixen de debò. No línies rectes impossibles, no dreceres que travessen rius. Rutes reals, en segons. Darrere d'aquesta funcionalitat hi ha un procés que combina models de llenguatge natural amb algoritmes de grafs, una integració que recorda els sistemes que desenvolupem a Q2BSTUDIO per a agents IA personalitzats, capaços d'entendre context geogràfic i retornar resultats accionables.
El model de negoci també reflecteix aquesta filosofia d'eliminar friccions. No hi ha subscripció mensual. Només pagues per tokens d'IA i crèdits d'exportació a GPX quan els necessites. Pots comprar un pack bàsic per 15.000 IDR (uns 0,90 €) o un pack estàndard per 49.000 IDR, i els tokens no caduquen. Això és important per a corredors com jo, que no planifiquen cada dia, sinó quan realment sortiran. A més, els clubs de running poden adquirir packs personalitzats per WhatsApp o correu. La idea és que l'eina s'adapti a l'usuari, no al revés. Aquesta flexibilitat és la mateixa que apliquem a Q2BSTUDIO quan dissenyem solucions de Cloud AWS/Azure, on l'escalabilitat i el pagament per ús són pilars fonamentals.
Des del punt de vista tècnic, jokiinlari no només resol un problema de corredors. És un exemple de com la intel·ligència artificial es pot integrar en eines quotidianes per reduir la fricció. Però també planteja preguntes sobre seguretat i privacitat. Les dades d'ubicació, encara que s'utilitzin només per traçar rutes, s'han de tractar amb cura. A Q2BSTUDIO ho sabem bé: cada vegada que treballem en projectes de ciberseguretat, insistim que la protecció de dades de l'usuari no és un afegit, sinó una capa més del disseny. Per això jokiinlari no emmagatzema rutes sense consentiment i ofereix exportació directa sense passar per servidors intermedis si l'usuari ho prefereix. La transparència és clau, igual que en els panells de BI / Power BI que implementem a empreses, on la traçabilitat de cada dada és obligatòria.
La història de jokiinlari no és només la d'un desenvolupador que va resoldre la seva pròpia frustració. És un recordatori que les millors eines neixen de necessitats reals, i que la tecnologia, ben aplicada, pot eliminar barreres que ni tan sols sabíem que existien. Si alguna vegada has deixat de córrer perquè planificar la ruta et semblava un suplici, prova de descriure-li a un copilot d'IA el que vols. És possible que, com a mi, l'únic obstacle que et quedava era aquest pas previ. La motivació ja la tens. La resta és qüestió de segons.
