Día 9: Aprendiendo Python

Día 9: Aprendiendo Python. Tras revisar las estructuras de datos principales de Python resumo a continuación las diferencias clave entre lista, tupla, conjunto y diccionario para saber cuándo usar cada una y escribir codigo claro y eficiente.

1 Listas • Ordenadas • Mutables • Permiten duplicados • Ideales para colecciones que necesitan modificacion Ejemplo my_list = [1, 2, 2, 3] my_list.append(4) print(my_list) # [1, 2, 2, 3, 4]

2 Tuplas • Ordenadas • Inmutables • Permiten duplicados • Mejores para colecciones fijas como coordenadas o configuraciones Ejemplo my_tuple = (1, 2, 3) print(my_tuple[0]) # 1

3 Conjuntos • No ordenados • Mutables • No permiten duplicados • Ideales para garantizar unicidad, filtrado y operaciones de conjuntos Ejemplo my_set = {1, 2, 2, 3} print(my_set) # {1, 2, 3}

4 Diccionarios • No ordenados por definicion aunque en Python 3.7+ mantienen orden de insercion • Mutables • Pares clave valor • Las claves deben ser unicas, los valores pueden repetirse • Ideales para busquedas rapidas y mapeos Ejemplo my_dict = {1: 25} print(my_dict[1]) # 25

Resumen rapido • Orden: lista y tupla mantienen orden, conjunto no, diccionario mantiene orden por insercion en Python 3.7+ • Mutabilidad: lista y conjunto y diccionario son mutables, tupla es inmutable • Duplicados: permitidos en lista y tupla, no en conjunto, claves unicas en diccionario

Entender estas cuatro estructuras ofrece una base solida para seleccionar la herramienta adecuada segun el problema, algo crucial en analitica de datos, desarrollo y proyectos reales. A partir de aqui es mas facil optimizar rendimiento y claridad del codigo.

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