Construyendo mi propio servidor HTTP en TypeScript

Cuando empecé mi camino en el desarrollo web, tras unas semanas escuchaba constantemente hablar de solicitudes y respuestas. ¿Qué es una solicitud? ¿Qué es una respuesta? ¿Por qué existe HTTP y por qué se llama HTTP? No me gusta fingir que entiendo algo, así que decidí construir mi propio servidor HTTP en TypeScript para entenderlo de verdad.

La idea central es sencilla: HTTP significa Hypertext Transfer Protocol, un conjunto de reglas para transferir información. Lo fundamental fue comprender que HTTP se apoya en TCP Transmission Control Protocol, que garantiza que los mensajes lleguen de forma fiable. TCP funciona como un apretón de manos en tres pasos: el cliente pide conectar, el servidor acepta y el cliente confirma. Una vez completado ese intercambio, pueden enviarse datos de forma segura.

Al crear mi servidor aprendí a procesar solicitudes HTTP. No es ciencia espacial: en la red un request es texto con líneas separadas por retorno de carro y salto de línea, y una línea en blanco marca el fin de los encabezados. La lógica de parseo consiste en leer la cadena, dividirla por líneas, extraer la primera línea para método, ruta y versión, recoger los encabezados hasta la línea en blanco y lo que quede es el cuerpo. La parte que mucha gente dramatiza es solo dividir cadenas y mapear pares clave valor.

Construir respuestas es la operación inversa. Se monta una línea de estado con la versión y el código, se añaden encabezados como Content-Type y Content-Length si hay cuerpo, se separa con una línea en blanco y se añade el cuerpo. Un patrón útil es el builder, encadenar métodos para configurar estado, encabezados y cuerpo, y finalmente obtener la cadena completa lista para enviar por el socket.

Un aspecto que mejoró mucho el rendimiento fue adoptar conexiones persistentes mediante HTTP Keep-Alive. Al principio abría y cerraba la conexión TCP por cada petición, lo que implicaba repetir el apretón de manos y añadir latencia. Con Keep-Alive reutilizo la misma conexión para varias solicitudes hasta un límite de número de peticiones o un timeout, reduciendo la sobrecarga de RTT y mejorando la eficiencia en cargas concurrentes.

Trabajar con sockets me obligó a profundizar en el event loop de JavaScript. Registrar callbacks no ejecuta código al instante, solo indica al runtime que cuando ocurra un evento mueva la tarea a la cola. El loop comprueba si la pila de llamadas está libre y entonces ejecuta la tarea. Ese modelo explicaba por qué el servidor sigue vivo indefinidamente: siempre hay callbacks pendientes que responden a nuevos eventos de red.

También descubrí diferencias importantes entre manejar cadenas y manejar buffers. Concatenar strings en cada fragmento de red es muy costoso porque cada concatenación copia datos. La estrategia correcta es acumular referencias a los fragmentos en buffers y concatenar una sola vez cuando realmente se necesita el contenido completo. Así se evita copiar memoria innecesaria y se mejora la latencia y el consumo.

Este proyecto me enseñó más que muchos cursos: internals de TCP, estructura de HTTP, programación orientada a eventos y buenas prácticas en manejo de buffers. Fue una forma práctica de reinventar la rueda con propósito, como recomendó un amigo cuyo propio servidor me inspiró. Si algo no funciona, el proceso de identificar y corregir el error enseña muchísimo.

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