Desafío: Creador de Datos presenta una solución práctica para la creación y gestión de datasets multimodales, diseñada como propuesta para el Google AI Studio Multimodal Challenge. La herramienta permite generar ejemplos personalizados con la ayuda de Gemini 2.5 Flash, facilitando la incorporación de nuevos registros a conjuntos de datos existentes o la creación de pequeños datasets ajustados a necesidades específicas de fine tuning y LoRa.
El flujo de trabajo admite entradas en texto, imagen y audio, con la opción de introducir salidas de forma manual. Se pueden subir archivos por modalidad y pedir a Gemini 2.5 Flash que genere una etiqueta o respuesta para cualquier entrada, para después exportar el conjunto resultante en formato JSON o CSV. Incluye una funcionalidad de grabación de audio para facilitar la recolección directa de muestras, útil cuando no se dispone de clips locales.
En la demostración se utilizó la versión de prueba gratuita de AI Studio y la mayor parte de los servicios funcionaron correctamente. Todo el proceso de prompt engineering y la construcción del applet se desarrolló con el asistente de código Gemini 2.5 Pro y la función Build de AI Studio, aplicando varios pasos iterativos para refinar entrada y salida y aprovechar la comprensión nativa de texto, imagen y audio.
La herramienta destaca por su enfoque multimodal: visión para entender imágenes y generar texto, audio para extraer etiquetas descriptivas y texto para orquestar y normalizar las salidas. Es posible que las etiquetas automáticas de imagen y audio necesiten ajustes para ser más compactas o precisas, pero el flujo de incorporación al dataset permanece consistente y escalable.
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