He añadido soporte Streamable HTTP a Slack Explorer MCP, una mejora que facilita conectar desde ChatGPT y otras herramientas IA mediante Remote MCP alojándolo en cualquier servidor. Con esta modalidad ya no es necesario ejecutar el contenedor en local para integrarlo con agentes IA o flujos automatizados.
Cómo lanzarlo en un contenedor Docker:
Modo Streamable HTTP por defecto puerto 8080: docker run -i --rm --pull always -e TRANSPORT=http -p 8080:8080 ghcr.io/shibayu36/slack-explorer-mcp:latest
Lanzar con puerto personalizado 9090: docker run -i --rm --pull always -e TRANSPORT=http -e HTTP_PORT=9090 -p 9090:9090 ghcr.io/shibayu36/slack-explorer-mcp:latest
Con la configuración por defecto en https://localhost:8080 puedes añadir el servidor MCP a Claude Code así: claude mcp add --transport http --header X-Slack-User-Token:xoxp-... -- slack-explorer-mcp https://localhost:8080/mcp
Por qué incorporamos Streamable HTTP La motivación principal fue facilitar el uso a usuarios no desarrolladores. Antes la comunicación por stdio obligaba a instalar Docker y ejecutar contenedores en la máquina local, lo que para muchos supone una barrera. Con Streamable HTTP se puede desplegar el servicio en una máquina remota o en la nube y conectar desde ChatGPT y otras herramientas sin necesidad de entorno local, lo que mejora la accesibilidad y acelera la adopción por equipos de negocio y operaciones.
Detalles técnicos: caché e implementación stateful Un reto importante fue que Slack Explorer MCP necesita cachear la lista de usuarios de Slack. Implementarlo de forma stateless hubiera permitido despliegues más sencillos en entornos serverless como AWS Lambda, pero la necesidad de cachear datos obligó a optar por un servicio con estado. La solución fue gestionar una caché en memoria por sesión con expiración y limpieza periódica mediante goroutines para evitar fugas de memoria. El manejo de este cache está implementado en user_repository.go que controla la lógica de expiración y limpieza.
Beneficios para empresas y casos de uso Con esta mejora, los equipos pueden integrar asistentes y agentes IA con acceso controlado a Slack usando tokens en cabeceras HTTP, ideal para flujos de soporte, automatización de procesos y análisis conversacional. Esto facilita la adopción de soluciones de inteligencia artificial en empresas sin necesidad de que todos los usuarios sean ingenieros.
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Resumen Añadimos soporte Streamable HTTP a Slack Explorer MCP para mejorar la accesibilidad y permitir integraciones remotas con herramientas IA. Aunque la implementación de la caché y la gestión de estado añadieron complejidad, el resultado facilita el uso por parte de equipos no técnicos y abre posibilidades de despliegue en entornos gestionados y cloud.
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