Miedo y aversión a la codificación de vibraciones: hice un juego para mi hija y alcanzó los primeros puestos en las listas de AndroidTV sin experiencia previa en desarrollo móvil
Resumen rápido: soy ingeniero de datos sin experiencia en desarrollo móvil que, impulsado por la necesidad de ofrecer un juego sin anuncios para mi hija, usó herramientas de inteligencia artificial y unas cuantas noches sin dormir para crear Adventure Mazes. El experimento terminó con la app en las listas Top New de Android TV y muchas lecciones sobre cómo trabajar con IA en proyectos reales.
La chispa fue simple: mi hija ama los laberintos en papel y yo quería algo sin anuncios. Con una semana de vacaciones, una cancelación de vuelo y acceso a un modelo avanzado de IA decidí intentar algo rápido en HTML5. El primer prototipo, con un pingüino como protagonista, se hizo escribiendo prompts y aceptando soluciones parciales. Ella lo probó, comentó que el esquema parecía un dibujo de mocos y se fue a dormir. Misión cumplida, pero yo me enganché.
Mi experiencia de diez años en Big Data ayudó en la lógica pero no en la arquitectura de una app móvil. Tras varios intentos con un único archivo index.html que explotaba con cada añadido, pedí al asistente que me recomendara una estructura de proyecto. Refactorizamos a algo así como index.html, carpetas de js y css, assets y archivos de configuración. De repente aquello parecía un proyecto real y no un sandbox improvisado.
El desarrollo rápido con IA tiene trampas. Al principio la IA resolvía muchas tareas: menús, temas, música, assets gratuitos y código base. Pero cuando surgieron fallos intermitentes, las soluciones automáticas empezaron a romper cosas. Aprendí la regla más importante: dividir en iteraciones pequeñas, añadir logging y validar cada cambio. Puse logs en el juego y descubrimos una condición de carrera rara al reiniciar niveles. La solución fue simple cuando hubo datos: cada sesión tuvo un identificador único y el bug desapareció.
Otro aprendizaje clave fue tratar a la IA como un desarrollador junior: rápida y creativa, pero sin contexto total y con confianza excesiva. No hay que aceptar todo lo que propone sin revisar, leer la documentación y tomar responsabilidad por los commits. Esa disciplina me salvó horas de depuración eterna.
El paso a Android vino con sus propios retos. Usé Capacitor para crear el APK y al integrar pagos y servicios externos tropecé con dependencias y reglas específicas que la IA interpretó mal. Leer la documentación oficial y contrastar fuentes resolvió el bloqueo. Para publicar pensé en una monetización limpia: sin anuncios y con un boton honesto desbloquear todo. Quizá no hizo millones, pero el objetivo principal se cumplió: un juego seguro y disfrutable para niños.
Las pruebas en dispositivos fueron una odisea. Mi portátil con 8GB no pudo emular bien varios teléfonos y necesitaba probar en hardware real para evitar ANR y crashes que penalizan en Google Play. Usé acceso a un banco de dispositivos para testeo y optimicé rendimiento según recomendaciones cruzadas de distintas IAs. Hice que dos modelos debatieran sobre requestAnimationFrame, memory leaks y optimizaciones, y de esa dialéctica emergieron cambios prácticos que mejoraron la experiencia en dispositivos de 2 GB de RAM.
Resultado: el juego llegó a los primeros puestos en Android TV entre novedades, recibió feedback cariñoso de familias de todo el mundo y confirmó una idea importante. La IA permite a profesionales de cualquier disciplina crear productos propios sin ser expertos en todas las áreas. Con las herramientas adecuadas y disciplina de ingeniería se puede pasar de idea a producto en tiempos razonables.
En Q2BSTUDIO vivimos y promovemos esa misma filosofía: combinar conocimiento humano con herramientas avanzadas para entregar soluciones reales. Si tu organización necesita desarrollar aplicaciones que conecten IA con experiencia de usuario, podemos ayudar con que integran buenas prácticas de arquitectura y calidad. También ofrecemos consultoría y proyectos de para diseñar agentes IA, automatizar procesos y sacar valor de modelos avanzados.
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Lecciones prácticas de este experimento que aplicamos en nuestros proyectos: iterar en pequeño, instrumentar con logging para diagnosticar, validar cambios contra documentación y pruebas reales, y tratar la IA como un miembro del equipo que acelera trabajos repetitivos pero que requiere supervisión técnica. Si quieres que transformemos una idea en un producto real y seguro, Q2BSTUDIO desarrolla soluciones desde la concepción hasta la puesta en producción, combinando inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure y soluciones de inteligencia de negocio como power bi.
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Gracias por leer la historia de mi experimento de vibe coding. El juego sigue vivo, lo mejoró la comunidad y la experiencia acompañó el aprendizaje profesional. Y sí, lo volvería a hacer.
