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7 patrones anti de Python para evitar Este artículo resume siete hábitos que parecen inofensivos pero pueden degradar tu código con el tiempo y cómo corregirlos para mantener scripts claros, eficientes y mantenibles.
1. Argumentos por defecto mutables El problema: usar listas o diccionarios como valores por defecto puede llevar a efectos colaterales entre llamadas. La solución: usar None como valor por defecto y crear la estructura mutable dentro de la función. Ejemplo práctico: def func(lista=None): if lista is None: lista = []
2. Usar excepciones en exceso o atrapar excepciones demasiado amplias El problema: atrapar Exception o usar excepciones para controlar flujo normal oculta errores reales y dificulta el debugging. La solución: capturar excepciones concretas y reservar excepciones para situaciones excepcionales.
3. Nombres poco claros El problema: variables y funciones con nombres crípticos hacen que el código sea difícil de mantener. La solución: usar nombres descriptivos y coherentes, seguir convenciones de estilo y añadir docstrings cuando sea necesario.
4. Variables globales y estado compartido El problema: el estado global genera dependencias implícitas y errores difíciles de reproducir. La solución: preferir pasar parámetros, usar objetos inmutables o encapsular estado en clases bien definidas.
5. Funciones demasiado largas o con lógica anidada excesiva El problema: funciones que hacen muchas cosas se vuelven frágiles y difíciles de probar. La solución: dividir en funciones pequeñas, con una sola responsabilidad, y aplicar principios SOLID.
6. Optimización prematura El problema: optimizar sin datos puede complicar el diseño y reducir legibilidad. La solución: perfilar, medir cuellos de botella reales y optimizar solo donde sea necesario, manteniendo el código claro.
7. Copiar y pegar código El problema: duplicación dificulta cambios y genera inconsistencias. La solución: reutilizar mediante funciones, módulos o librerías internas y evitar copiar bloques de código repetidos.
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