IA local local: maquinari, models i funcionament

Consisteix a implementar models i serveis d'IA en la teva pròpia infraestructura (caixa d'escriptori, mini estació de treball o servidor GPU) per reduir el cost dels tokens al núvol i mantenir les dades sensibles dins del perímetre de l'empresa. Inclou la mida, el programari, la integració i l'operació — no només la compra de maquinari.

La Intel·ligència Artificial és el centre de solucions (agents, xatbots, RAG de producte, automatització). La IA privada és el centre per saber on i com funciona la IA a les instal·lacions i a les instal·lacions. Es complementen: moltes solucions de hub d'IA es poden desplegar sobre la infraestructura que implementem aquí.

"IA privada i segura" cobreix arquitectures d'aïllament (VPC/VNet, núvol dedicat, residència). La IA privada on -premise se centra en caixes/servidors locals DGX Spark/GB10 o AMD Halo, CAPEX i la pila LM Studio→vLLM. Es poden combinar en un disseny híbrid.

Incloem la família d'OEM GB10 (ASUS Ascent GX10, Dell, HP, Lenovo, MSI, Gigabyte, Acer) i la família AMD (Ryzen AI Halo/Strix Halo i mini-PCs equivalents). Recomanem segons la càrrega, CUDA vs ROCm, Windows/Linux i suport de compres al client.

Per defecte, dissenyem i integrem; La provisió pot ser del client, un soci o un canal. No ens representem com a revendedors oficials de NVIDIA/AMD tret que s'hi acordi explícitament. El valor està en el projecte d'implementació.

LM Studio és ideal per a l'adopció d'escriptori: descarregar models, xat local i oferir una API compatible amb OpenAI sense haver de configurar un clúster. En la producció multiusuari normalment canviem a vLLM o TensorRT-LLM. El camí pilot→producció forma part del servei.

Quan el volum de tokens és baix, les dades no són sensibles i no hi ha capacitat per operar la infraestructura. En aquests casos, un servei de núvol gestionat pot ser més senzill i barat. El diagnòstic inicial evita CAPEX innecessari.

Sí. Un patró comú és prototipar en DGX Spark/GB10 o Halo, validar models i processos, i escalar a servidor multi-GPU o núvol híbrid quan la concurrència ho exigeix. Vam dissenyar el programari per no lligar-te a un sol factor de forma.

Diagnòstic de costos i riscos, proposta de maquinari, desplegament en temps d'execució, càrrega de models, API interna, cas pilot (RAG o agent), governança bàsica, documentació d'operació i transferència. L'abast es limita a l'oferta.

Definim l'accés, la retenció, l'auditoria i el perímetre de dades. Coordinem amb la privacitat i la legalitat del client. No prometem certificació automàtica: facilitem els controls i l'evidència operativa.