La búsqueda en SharePoint con lenguaje natural permite a los usuarios formular preguntas en lenguaje cotidiano y obtener documentos y páginas relevantes, en lugar de teclear palabras clave. La inteligencia artificial interpreta la consulta y ordena los resultados por relevancia. Q2BSTUDIO implementa esta funcionalidad dentro de su entorno Microsoft 365, ofreciendo una solución que integra inteligencia artificial para empresas y optimiza la gestión documental.
Adoptar la búsqueda semántica en SharePoint reduce el coste de servicio y libera tiempo al minimizar el trabajo manual, evitar retrabajos y optimizar la asignación de recursos. La plataforma detecta ineficiencias y automatiza acciones correctivas. Entre los mecanismos de ahorro destacan la automatización de tareas repetitivas y aprobaciones, la consolidación de herramientas para evitar licencias de software duplicadas, el análisis predictivo que ajusta la dotación de personal y el uso de recursos, las capacidades de autoservicio que disminuyen la carga sobre los equipos de soporte y la monitorización continua que previene costosas interrupciones.
Q2BSTUDIO, empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida, especializada en inteligencia artificial, ciberseguridad y servicios cloud AWS y Azure, ofrece análisis coste-beneficio para la búsqueda con lenguaje natural en SharePoint e identifica oportunidades de reinversión que maximizan el valor de los ahorros logrados. Además, sus servicios de inteligencia de negocio con Power BI y agentes IA complementan esta solución para transformar la productividad empresarial.
