.jpg)
La navegació autònoma amb percepció exclusivament RGB planteja un repte tècnic significatiu en mancar d'informació de profunditat directa, cosa que provoca incertesa física en robots i agents intel·ligents. En aquest context, tècniques com els mapes de valor multicapa (MVM) permeten fusionar raonament semàntic amb restriccions geomètriques, generant trajectòries segures sense necessitat de sensors actius. Aquest tipus d'arquitectura, similar a la proposada a MVP-Nav, demostra com models fundacionals 3D poden projectar instàncies 2D a l'espai real, creant representacions globals que guien la planificació física.
A Q2BSTUDIO comprenem que implementar solucions d'aquest tipus requereix tant aplicacions a mida com una infraestructura sòlida. Per això oferim serveis de ia per a empreses que potencien agents IA capaços d'operar en entorns canviants. Les nostres capacitats en serveis cloud aws i azure proporcionen el suport computacional per processar dades visuals en temps real, mentre que les eines de serveis intel·ligència de negoci, com power bi, permeten monitoritzar indicadors clau de rendiment. A més, integrem pràctiques de ciberseguretat per protegir tota la cadena de dades i oferim programari a mida que s'adapta a processos industrials i logístics complexos, garantint una navegació eficient i segura.
