El 2026, una empresa industrial de Barcelona amb 40 empleats s'enfrontava a un problema habitual: la informació crítica estava repartida entre l'ERP, fulls de càlcul, carpetes compartides i la ment de persones clau. Cada procés manual consumia hores, les noves incorporacions trigaven setmanes a orientar-se i la direcció no tenia una visió unificada. La proposta de Q2BSTUDIO va ser dissenyar una intranet amb graf de coneixement: una capa semàntica que connecta documents, dades, equips i fluxos de treball en un sol entorn.
Abans d'iniciar el desenvolupament, Q2BSTUDIO va fer una anàlisi de maduresa digital. Es van identificar 14 processos crítics, 36 fonts de dades i 9 integracions necessàries. L'objectiu no era substituir les eines existents, sinó construir una capa de coneixement que les unifiqués. Per això es van combinar aplicacions a mida, intel·ligència artificial i automatització, mantenint la seguretat i el compliment normatiu com a requisits no negociables.
La solució final incloïa un portal d'intranet basat en tecnologia web desenvolupada a mida, un graf de coneixement generat a partir de documents tècnics, procediments interns i converses de Teams, i una sèrie d'agents d'IA capaços de respondre preguntes, redactar resums i proposar accions. Aquests agents no actuaven sense control: cada decisió amb impacte econòmic o legal passava per un punt de verificació humana, una característica clau per a l'adopció interna.
Un dels elements tècnics més rellevants va ser l'orquestració de processos amb eines d'automatització, que connectaven el coneixement semàntic amb els sistemes operatius. Això va permetre que, davant d'una incidència, el sistema localitzés el procediment associat, preparés el formulari corresponent i enviés la notificació al responsable. La validació humana continuava present, però el treball preliminar va deixar de ser manual.
La infraestructura es va desplegar al núvol, amb serveis d'AWS i Azure, aprofitant les capacitats d'Azure OpenAI, emmagatzematge segur i xarxes privades. Q2BSTUDIO va prestar especial atenció a la ciberseguretat: control d'accés per rols, autenticació amb Active Directory, xifrat en trànsit i en repòs, i auditoria de cada interacció amb els models d'IA. L'empresa podia demostrar traçabilitat en cas d'inspecció o auditoria interna.
Per a la direcció, es va habilitar un quadre de comandament a Power BI que consolidava indicadors d'ús, temps de resolució, cost per procés i nivell d'automatització. Per primera vegada, la gerència disposava d'una visió clara de quins departaments generaven més càrrega administrativa i quins automatismes oferien més retorn. Aquesta visibilitat va ser essencial per ampliar el projecte a altres àrees de l'organització.
El projecte es va executar en fases. Durant les primeres setmanes es van definir indicadors clau de rendiment i es va establir una línia base de mesura. A continuació, es va desenvolupar un producte mínim viable amb tres casos d'ús d'alt impacte: cerca semàntica de documentació, assistent per a l'alta de proveïdors i generació automàtica d'informes de qualitat. El pilot es va presentar a un grup reduït d'usuaris, es van recollir observacions i es van ajustar els models abans del desplegament general.
Els resultats al tercer mes van mostrar una reducció del 37% en el temps dedicat a cercar informació interna i un augment del 26% en la velocitat de resposta davant de sol·licituds recurrents. En els processos assistits per agents d'IA, el nombre de tasques administratives manuals es va reduir a menys de la meitat, i la satisfacció de les persones usuàries va superar el 85% a l'enquesta interna. Més enllà de les xifres, l'organització va notar una millora qualitativa: menys interrupcions, menys errors i més autonomia dels equips.
Un aspecte decisiu va ser la integració amb l'ERP i el CRM. Q2BSTUDIO va desenvolupar connectors específics per sincronitzar dades mestres, evitar duplicitats i enriquir el graf amb informació actualitzada. Això va permetre que el coneixement no quedés desactualitzat. Els models d'IA es reentrenaven amb les correccions dels usuaris, de manera que la precisió de les respostes millorava amb el temps.
El projecte d'intranet amb graf de coneixement també va permetre abordar la ciberseguretat des d'una perspectiva empresarial. En centralitzar l'accés a la informació, es van reduir les còpies descontrolades de documents i es van establir polítiques de control més clares. Q2BSTUDIO va realitzar proves d'intrusió sobre la plataforma abans de la posada en producció i va documentar els protocols de resposta davant d'incidents.
Una altra lliçó apresa és que l'adopció no depèn de la tecnologia, sinó del disseny de l'experiència. Perquè l'equip d'operacions confiés en les respostes de l'assistent, cada resposta mostrava les fonts utilitzades i permetia obrir el document original. Aquest gest de transparència va generar confiança i va reduir la resistència al canvi. A més, el portal incorporava un apartat de formació que explicava cada automatisme en llenguatge senzill.
L'empresa també es va beneficiar de la visió de BI. Power BI es va connectar a les dades d'ús del portal i als sistemes transaccionals, creant un panell que permetia comparar la càrrega de treball abans i després de la implantació. Els responsables d'àrea podien configurar les seves pròpies alertes, sense dependre del departament tècnic. Aquesta autonomia va ser una de les claus perquè el projecte mantingués el seu impuls més enllà del llançament inicial.
Des del punt de vista tècnic, l'arquitectura combinava aplicacions a mida a la capa de presentació, serveis REST per a la integració, una base de dades orientada a grafs per emmagatzemar les relacions semàntiques i un servei d'indexació que alimentava els models de cerca. Els agents d'IA s'executaven en un entorn privat, protegit per VPN i polítiques d'identitat, evitant que informació sensible sortís del control de la companyia.
Q2BSTUDIO va acompanyar el client durant els primers mesos d'operació, monitoritzant el rendiment, revisant els registres d'auditoria i ajustant els llindars de confiança dels models. L'empresa va configurar un portal d'administració perquè el propi equip de negoci pogués actualitzar els prompts, revisar l'historial de preguntes i gestionar els pressupostos d'ús de la IA sense necessitat de coneixements tècnics avançats.
El cas demostra que una intranet amb graf de coneixement no és només un repositori de documents millorat. És una infraestructura capaç de transformar la manera en què una organització accedeix al seu coneixement, automatitza tasques repetitives i pren decisions. Per a l'empresa de Barcelona, el projecte va suposar el punt de partida d'un programa continu de millora basat en dades.
Si una empresa busca resultats similars, Q2BSTUDIO recomana començar amb un diagnòstic breu, definir mètriques concretes i triar dos o tres fluxos de treball crítics. La tecnologia ha d'estar al servei d'un objectiu de negoci clar, i la seguretat ha d'acompanyar tot el cicle de vida de la dada. La combinació d'aplicacions a mida, IA, automatització, ciberseguretat i núvol permet construir solucions que realment queden a l'organització.
