Propósito
Este documento define las garantías de reproducibilidad en sistemas compatibles con FACET. Reproducibilidad significa que una ejecución de IA puede reproducirse exactamente, auditarse posteriormente, compararse entre versiones, almacenarse en caché de forma segura y analizarse como un sistema determinista. FACET trata la reproducibilidad como una propiedad de primera clase y no como un efecto secundario emergente.
Problema central
La mayoría de los sistemas basados en LLM no son reproducibles. Incluso cuando los desarrolladores fijan variables evidentes como la versión del modelo, la temperatura o el texto del prompt, los resultados aún derivan debido a truncamientos implícitos de contexto, reglas de secuenciación de herramientas específicas del proveedor, serialización no determinista, reintentos en tiempo de ejecución, valores predeterminados ocultos en SDKs y otros factores. Esto hace que la depuración sea poco fiable, las auditorías no verificables y las pruebas de regresión carentes de sentido. FACET existe precisamente para eliminar estos modos de fallo.
Contrato de reproducibilidad de FACET
Una ejecución FACET es reproducible si y solo si todas las siguientes son idénticas: el documento FACET, las entradas de tiempo de ejecución en @input, el modo de ejecución (Pure), el registro de lentes y sus versiones y la versión del compilador. Bajo estas condiciones, el orden de ejecución queda fijado, el diseño del contexto es determinista, los esquemas de las herramientas están cerrados y la salida en Canonical JSON es estable. Esta es una garantía estricta, no una promesa de mejor esfuerzo.
Pila de ejecución determinista
La reproducibilidad surge de la interacción de cinco capas obligatorias: Typed AST para evitar valores ambiguos, Reactive DAG para un orden de ejecución fijo, Token Box Model para empaquetado determinista del contexto, Canonical JSON como representación intermedia estable y Provider Adapters que actúan como renderizadores aislados y sin estado. Si alguna capa no produce una salida determinista válida, la ejecución se aborta. FACET nunca emite un estado parcialmente correcto.
Canonical JSON como artefacto de reproducción
Canonical JSON es la llave para reproducir ejecuciones. Dado un documento Canonical JSON almacenado se pueden regenerar cargas para proveedores, reconstruir el historial de ejecución, revalidar salidas y recomputar hashes. Esto permite reproducir exactamente incidentes, realizar auditorías post mortem y migrar entre proveedores. Canonical JSON desacopla la verdad de la ejecución del comportamiento del proveedor.
Pruebas por snapshot e integración continua
FACET facilita las pruebas basadas en snapshots. En bloques @test se emite Canonical JSON, se hashifica y se almacena como snapshot dorado. Las ejecuciones futuras se comparan con ese snapshot y cualquier diferencia indica un cambio semántico, una regresión o una evolución intencional. Esto permite probar el comportamiento de IA de forma análoga a la salida de un compilador.
Qué permite la reproducibilidad
La reproducibilidad habilita capacidades que de otro modo serían imposibles: caché y memoización deterministas, predicción y estimación de costes, rollback estables, cumplimiento y trazabilidad de auditoría y evolución sostenida del sistema a largo plazo. Sin reproducibilidad, los sistemas de IA continúan siendo frágiles en operaciones.
Qué FACET no afirma
FACET no afirma que los modelos sean totalmente deterministas ni que las salidas sean idénticas entre proveedores ni que se elimine la generación creativa. FACET sí garantiza que la no determinismo es explícito, acotado e aislado; que las capas deterministas permanecen deterministas y que el comportamiento probabilístico no puede corromper el estado del sistema.
Principio de diseño
La reproducibilidad no busca congelar la inteligencia sino congelar los contratos. FACET aplica reproducibilidad convirtiendo la ejecución de IA en un proceso compilado y reproducible, no en una interacción efímera.
Estado
Este documento define las garantías normativas de reproducibilidad para el perfil Hypervisor FACET v2.0. Todas las implementaciones compatibles DEBEN mantener estas garantías en ejecuciones en Pure Mode.
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