En el dinámico universo de la inteligencia artificial las arquitecturas que permiten la interacción entre modelos y sistemas externos cobran gran relevancia
El Model Context Protocol MCP facilita la comunicación entre LLMs y entornos de datos sin embargo expone riesgos de seguridad como inyección de prompts maliciosos y uso indebido de credenciales por ello nace SecureMCP una herramienta open source diseñada para reforzar las defensas de las aplicaciones a medida basadas en MCP
SecureMCP integra controles de validación de comandos filtrado de entradas sensibles y gestión de credenciales seguras asegurando la integridad de los flujos de datos y evitando accesos no autorizados en proyectos de software a medida y servicios cloud aws y azure
En Q2BSTUDIO empresa líder en ciberseguridad inteligencia artificial y servicios inteligencia de negocio contamos con un equipo especializado para implementar SecureMCP en tus agentes IA garantizando protección y rendimiento óptimo
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