El desarrollo y aplicación de modelos de lenguaje de gran escala (LLM) están transformando la industria tecnológica, y la implementación de restricciones en sus salidas es un área clave de investigación y desarrollo. Para comprender mejor la aplicación de estas restricciones en entornos reales, se llevó a cabo una encuesta entre profesionales de la industria con experiencia en el diseño y desarrollo de aplicaciones basadas en LLM.
Metodología. Se realizó una encuesta en línea durante el otoño de 2023 en una plataforma de prototipado interno de una empresa tecnológica. El propósito fue recopilar experiencias sobre el diseño de prompts y la necesidad de implementar restricciones en la salida de los modelos. Los participantes completaron la encuesta y fueron incentivados con una recompensa económica. Se recopiló información sobre sus roles laborales, experiencia técnica y casos de uso donde las restricciones a los LLM son necesarias o beneficiosas.
Resultados. Un total de 51 personas respondieron a la encuesta. La mayoría eran ingenieros de software, consultores, analistas e investigadores con experiencia en la creación y ajuste de prompts. Se identificaron 134 casos de uso únicos en los cuales la implementación de restricciones mejora la precisión, integración con flujos de trabajo y adaptación a requisitos de interfaz de usuario. Además, se revisaron formas alternativas para definir restricciones, como el uso de interfaces gráficas en lugar de lenguaje natural.
Limitaciones. La encuesta se enfocó en profesionales de la industria, por lo que los hallazgos pueden no ser representativos de usuarios ocasionales de LLM. Además, el estudio se limitó a una sola corporación, lo que podría afectar la generalización de los resultados. A pesar de estas restricciones, los datos recopilados proporcionan una visión detallada sobre la implementación de restricciones en entornos productivos.
En Q2BSTUDIO, entendemos la importancia de desarrollar soluciones tecnológicas avanzadas que optimicen el uso de LLM en aplicaciones empresariales. Nuestro equipo de expertos en desarrollo e integración de software trabaja en la implementación de tecnologías innovadoras que facilitan la interacción con modelos de lenguaje, asegurando precisión y eficiencia en cada solución. La incorporación de restricciones adecuadas en los modelos permite mejorar la confiabilidad y experiencia del usuario, alineando los resultados con las necesidades del negocio. Seguimos comprometidos con la evolución tecnológica y la mejora de procesos mediante el uso estratégico de inteligencia artificial y machine learning.