Cómo la decodificación conjunta y restringida mejoran los modelos de habla multimodal.

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8 ago 2025 • 1 min de lectura • Equipo Q2BSTUDIO

Inteligencia-Artificial-

Constrained decoding potencia la precisión en tareas cerradas al limitar las salidas del modelo a etiquetas de clase conocidas mientras que joint decoding optimiza el rendimiento en escenarios SLU de múltiples pasos aprovechando hipótesis ASR mejorando tanto la exactitud como la eficiencia de inferencia

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