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Entrenando un Codificador de Audio con Cuantificación Aleatoria

¡Entrenamiento de un Codificador de Audio con Cuantificación Aleatoria!

Publicado el 08/08/2025

En Q2BSTUDIO hemos preentrenado un codificador de audio Conformer de 24 capas y 300M parametros usando BESTRQ en 300K horas de audio aplicando enmascaramiento estrategico cuantizacion aleatoria y ajuste fino alineado con las ultimas tendencias en inteligencia artificial

Este proceso de preentrenamiento incluye la generacion de versiones cuantizadas del audio para mejorar la eficiencia de almacenamiento y computo ademas de tecnicas de enmascaramiento dinamico que permiten al modelo aprender representaciones robustas frente a ruido y variaciones acusticas

La arquitectura Conformer combina convoluciones y transformers para capturar caracteristicas locales y globales del audio acelerando el tiempo de inferencia y maximizando la precision en tareas de reconocimiento y clasificacion

En Q2BSTUDIO aprovechamos nuestra experiencia en software a medida y aplicaciones a medida para integrar este codificador en soluciones de inteligencia artificial escalables seguras y eficientes adaptadas a cada cliente

Nuestros servicios de ciberseguridad garantizan proteccion de datos sensoriales criticos mientras que las plataformas de servicios cloud aws y azure facilitan el despliegue y escalado automatico de la infraestructura

Ademas ofrecemos servicios inteligencia de negocio y power bi para visualizar y analizar resultados en tiempo real asi como agentes ia y ia para empresas que optimizan procesos operativos y generan ventajas competitivas

Con este proyecto demostramos el compromiso de Q2BSTUDIO con la excelencia en desarrollo de software soluciones personalizadas ciberseguridad e inteligencia artificial para impulsar la transformacion digital

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