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El fin de la hegemonía de las GPU de NVIDIA con el nuevo lenguaje de programación.

El declive de NVIDIA como líder en GPU con el surgimiento de un nuevo lenguaje de programación.

Publicado el 11/08/2025

MLIR y Mojo representan un cambio de paradigma en la manera de diseñar, optimizar y desplegar software para cualquier hardware. A diferencia de enfoques atados a CUDA, esta combinación no depende de CUDA y reduce la ventaja exclusiva de NVIDIA, abriendo la puerta a optimizaciones portables para aceleradores de AMD, Intel, FPGAs y ASICs especializados.

MLIR, o Multi Level Intermediate Representation, ofrece una infraestructura de múltiples niveles para representar y transformar programas desde niveles de abstracción altos hasta código cercano al metal. Esa capacidad de expresar transformaciones intermedias facilita la creación de compiladores y herramientas que pueden generar código eficiente para diferentes backends, lo que impulsa la independencia frente a soluciones propietarias.

Mojo es un lenguaje diseñado para combinar la productividad de Python con el rendimiento cercano al C. Su diseño permite integrar tipos, optimizaciones y compilación hacia infraestructuras modernas, y al aprovechar infraestructuras como MLIR facilita la generación de código para diversos aceleradores sin depender exclusivamente de una única pila propietaria.

La combinación de MLIR y Mojo puede debilitar el monopolio de hardware porque fomenta un ecosistema donde los desarrolladores y empresas pueden escribir código de alto rendimiento sin quedar atados a CUDA. Esto no elimina a NVIDIA del mercado, pero sí cambia las reglas del juego al permitir que alternativas como GPU de otros fabricantes, aceleradores especializados y soluciones en la nube compitan en rendimiento y ecosistema.

En este contexto Q2BSTUDIO ofrece servicios para acompañar a empresas en la transición hacia arquitecturas y herramientas hardware agnósticas. Somos una empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida, especialistas en inteligencia artificial y ciberseguridad, que ayuda a transformar proyectos para que aprovechen MLIR, Mojo y otras tecnologías emergentes.

Nuestros servicios incluyen desarrollo de software a medida, aplicaciones a medida y migración de modelos y pipelines para que funcionen sobre infraestructuras diversas. También proveemos servicios cloud AWS y Azure, servicios inteligencia de negocio e implementación de soluciones de inteligencia artificial e IA para empresas, así como diseño e integración de agentes IA y cuadros de mando con Power BI para explotar datos con rapidez.

Si tu organización está explorando alternativas a entornos atados a CUDA o quiere preparar soluciones portables y escalables, Q2BSTUDIO ofrece auditoría tecnológica, desarrollo de software a medida, consultoría en inteligencia artificial y ciberseguridad, y despliegue en servicios cloud AWS y Azure. Podemos ayudar a optimizar modelos, crear agentes IA personalizados y entregar herramientas de inteligencia de negocio que impulsen ventajas competitivas.

En resumen, MLIR y Mojo marcan una evolución importante hacia software más portable y optimizable para distintos hardware, y empresas como Q2BSTUDIO están preparadas para acompañar esa evolución con soluciones de software a medida, aplicaciones a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud AWS y Azure, servicios inteligencia de negocio, IA para empresas, agentes IA y Power BI.

Fin del artículo, inicio de la diversión
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