La ONU pide medidas más fuertes para detectar deepfakes impulsados por inteligencia artificial y mitigar sus riesgos para la democracia, la privacidad y la seguridad. Incluye estándares robustos y herramientas de verificación en redes sociales como elementos clave para identificar contenido manipulado y preservar la confianza en la información digital.
Los deepfakes son contenidos audiovisuales generados o alterados por modelos de inteligencia artificial que pueden suplantar voces, rostros y mensajes con un realismo cada vez mayor. Esta capacidad agrava la desinformación y facilita fraudes, chantajes y ataques cibernéticos, por lo que la detección exige técnicas avanzadas de análisis forense digital y aprendizaje automático.
Entre las recomendaciones de la ONU destacan el desarrollo e implementación de estándares robustos para la autenticidad de contenido, la adopción de protocolos de verificación en redes sociales, la trazabilidad de la procedencia digital y la cooperación internacional para compartir inteligencia y herramientas de detección. También se promueve la inversión en investigación de modelos de detección que combinen señales forenses, análisis de metadatos y verificación cruzada en múltiples plataformas.
El sector privado y las plataformas tecnológicas tienen un papel decisivo. Herramientas de verificación en redes sociales, marcas de agua digitales resistentes, APIs de detección y sistemas de moderación automatizada pueden integrarse para frenar la difusión de deepfakes. La transparencia sobre los métodos y la colaboración entre gobiernos, academia y empresas facilitará la creación de soluciones escalables y respetuosas con los derechos humanos.
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