La mayoría de las herramientas actuales para el análisis de smart contracts fallan en detectar de manera eficiente vulnerabilidades relacionadas con la verificación de direcciones debido a limitaciones fundamentales en sus enfoques. Muchas soluciones basadas en análisis dinámico, ejecución simbólica o análisis de taint tradicional se enfrentan a problemas como modelado de memoria incompleto, elevados costes computacionales y una gran tasa de falsos positivos o negativos. Estas carencias dificultan identificar errores sutiles como comprobaciones incorrectas de msg.sender, uso inapropiado de tx.origin, delegación insegura mediante delegatecall y aliasing de almacenamiento que comprometen la seguridad de contratos en Ethereum.
Herramientas de análisis dinámico dependen de ejecuciones concretas y por tanto no exploran todos los caminos posibles ni modelan correctamente las interacciones entre stack, memoria y storage de la EVM; la ejecución simbólica puede enfrentar explosión combinatoria y pierde precisión por modelos de memoria simplificados; los analizadores de taint convencionales a menudo no simulan con fidelidad la memoria y el comportamiento de la EVM, por lo que no rastrean flujos de datos que cruzan límites entre storage y memoria o entre llamadas internas y externas.
AVVERIFIER propone una alternativa estática basada en la simulación precisa de la EVM con análisis de taint diseñado para superar esas limitaciones. Al simular las operaciones de EVM a nivel de stack, memoria y storage, AVVERIFIER mantiene un modelo de estado explícito que permite identificar si una comprobación de dirección es efectiva en todos los caminos relevantes. Su enfoque combina resumen de rutas, propagación de taint sensible al contexto y modelos de aliasing para reducir falsos positivos y negativos sin depender únicamente de exploraciones impulsadas por inputs concretos.
Las claves del éxito del análisis estático de AVVERIFIER incluyen un modelado detallado de memoria y storage que reproduce cómo la EVM resuelve direcciones y offsets, una propagación de taint que distingue valores constantes, direcciones derivadas y valores externos, y una estrategia de escalado que aplica abstracciones conservadoras solo cuando es necesario para mantener la eficiencia. Esta combinación permite detectar vulnerabilidades de verificación de direcciones que escapan a herramientas que no consideran interacciones complejas entre storage, memoria y llamadas internas.
Ejemplos prácticos donde AVVERIFIER sobresale son la detección de bypasses en checks de ownership cuando se usan proxies o delegatecall, la identificación de flujos taint que convierten entradas externas en parámetros de direcciones sin validación, y la comprobación de condiciones lógicas que combinan múltiples fuentes de confianza de forma insegura. Gracias a la simulación de la EVM, AVVERIFIER también captura efectos sutiles de gas y orden de evaluación que pueden afectar la validez de una comprobación de dirección en tiempo de ejecución.
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