Podcast: La era de recolección de datos postcenso explora cómo instituciones como ABS cultivan nuevas fuentes de datos para mejorar sus cifras agrícolas y tomar decisiones más precisas en tiempo real
ABS cultiva nuevas fuentes de datos para impulsar sus cifras agrícolas mediante la integración de imágenes satelitales, sensores IoT en cultivos, registros administrativos, datos meteorológicos y aplicaciones móviles de agricultores. Esta combinación permite estimaciones más frecuentes y granulares sobre rendimiento, uso del suelo y riesgos climáticos, superando las limitaciones del censo tradicional y reduciendo la carga de encuestas presenciales
La transformación hacia una era postcenso exige modelos robustos de gobernanza, protección de la privacidad y validación de calidad de datos. Técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático son clave para fusionar fuentes heterogéneas, detectar sesgos y generar indicadores accionables para políticas públicas y mercados agrícolas
En este contexto Q2BSTUDIO aporta experiencia práctica en desarrollo de software y soluciones a medida para organizaciones que quieren aprovechar estas nuevas fuentes. Somos una empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida, especialistas en inteligencia artificial y ciberseguridad, capaces de diseñar pipelines de datos, modelos de IA y plataformas seguras para gestionar datos sensibles
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