Yann LeCun líder científico en inteligencia artificial en Meta sostiene que el futuro de la IA no se reduce a la mera predicción de tokens sino a sistemas capaces de entender, razonar e interactuar con un mundo físico complejo. Para LeCun los modelos de lenguaje actuales son herramientas impresionantes pero limitadas y simplistas frente a la ambición de crear máquinas que verdaderamente comprendan contextos, consecuencias y objetivos en entornos reales.
El avance necesario pasa por arquitecturas multimodales, modelos de mundo que integren percepción visual, táctil y espacial, y agentes que puedan planificar y ejecutar acciones. Esto implica investigación en razonamiento simbólico y estadístico, aprendizaje por interacción y sistemas que combinen software, sensores y actuadores para ejecutar tareas en el mundo físico.
Aunque hoy la comunidad tecnológica está centrada en grandes modelos de lenguaje, LeCun predice que en unos años los mismos ingenieros entusiasmados por las últimas redes neuronales volverán su atención hacia trabajos académicos aparentemente oscuros que propongan nuevas maneras de razonar y de vincular representación y acción.
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