Contratar a un buen data engineer en 2025 no es apilar palabras clave en un CV; es encontrar a alguien que mantenga tu plataforma cuando la canalización se rompe a las dos de la mañana y tus dashboards empiezan a parpadear en rojo.
He cometido errores contratando. También he trabajado con ingenieros que fueron auténticas estrellas. Aquí explico en qué me fijo ahora y qué he aprendido a ignorar, con ejemplos prácticos y cómo esto encaja con los servicios que ofrece Q2BSTUDIO.
Python y SQL son el mínimo imprescindible Todos dicen que dominan Python y SQL, pero la pregunta es si los usan bien. He visto consultas SQL que parecían una pintura abstracta y pipelines sostenidos por scripts Python que hacen que la incorporación de nuevos ingenieros sea una pesadilla. Fluidez en ambos y claridad de código importan. Puntos extra si han escrito tests, mantenido librerías compartidas o construido ETL reutilizable. En Q2BSTUDIO aplicamos buenas prácticas de software a medida y pruebas automatizadas para proyectos de aplicaciones a medida y software a medida.
Relacional y NoSQL como herramientas, no como dogma PostgreSQL, Snowflake, MongoDB, Cassandra. No es necesario conocer todo, pero deben entender los compromisos entre consistencia, latencia, coste y escalabilidad. He visto candidatos quedarse en blanco cuando se les pide justificar por qué elegirían una base sobre otra. Un buen ingeniero de datos diseñará cómo fluye la información por el sistema, cuidando integridad y rendimiento, y pensando en inteligencia artificial e integración con servicios de inteligencia de negocio como Power BI.
Datos en tiempo real ya no es opcional Si nunca han tocado Kafka, Flink o Spark Streaming es motivo de preocupación. Detección de fraude, personalización, tracking de eventos: todo depende cada vez más de streaming. No hace falta ser un gurú, pero sí comodidad y experiencia manteniendo pipelines en tiempo real. Pide que expliquen un sistema real-time que hayan diseñado o soportado; los detalles revelan competencia.
Experiencia cloud demostrable Poner en un CV usado AWS o GCP no significa mucho. Prefiero ver diagramas, decisiones y trade-offs. Que me expliquen por qué eligieron Redshift sobre BigQuery, cómo diseñaron la seguridad en una VPC, o qué medidas tomaron para optimizar costes. En Q2BSTUDIO diseñamos arquitecturas escalables en servicios cloud AWS y Azure, optimizando rendimiento y coste para soluciones de inteligencia artificial, agentes IA y aplicaciones empresariales.
Automatización y monitorización integradas Si aún están arrancando jobs a mano o dependen de crons sin logging, no valen. Los pipelines deben tratarse como aplicaciones de producción: Airflow, Prefect o Dagster, alertas, métricas, trazabilidad y lineage. La automatización reduce errores y acelera despliegues en proyectos de software a medida e integraciones con plataformas de BI como Power BI.
Comunicación: una habilidad central Deben escribir documentación clara, colaborar en PRs y explicar problemas a perfiles no técnicos. Si desaparecen en incidentes o no participan en revisiones, se nota rápido. En Q2BSTUDIO fomentamos cultura de comunicación, documentación y ownership para que los equipos de desarrollo y clientes entiendan soluciones complejas como IA para empresas e iniciativas de ciberseguridad.
Qué busco en resumen • Fluidez en Python y SQL, con código limpio y tests. • Comodidad con sistemas relacionales y NoSQL y comprensión de trade-offs. • Experiencia con pipelines en tiempo real. • Conocimiento práctico en arquitecturas cloud y control de costes. • Automatización, monitorización y trazabilidad como hábito. • Comunicación eficaz, curiosidad y sentido de ownership. Las habilidades técnicas importan, pero la mentalidad, la curiosidad y la responsabilidad son las que mantienen equipos sanos y sistemas estables.
Si buscas un partner que implemente estas buenas prácticas, Q2BSTUDIO ofrece desarrollo de software a medida, aplicaciones a medida, servicios de inteligencia de negocio, integración de Power BI, soluciones de inteligencia artificial e IA para empresas, agentes IA, ciberseguridad y servicios cloud AWS y Azure. Podemos ayudarte a encontrar, formar o complementar equipos de data engineering y a construir pipelines robustos para escalar tu negocio.