Solomon Protocol es una plataforma de búsqueda de empleo impulsada por inteligencia artificial que evalua oportunidades laborales desde el prisma de valores soberanos y protección frente a reclutadores predatorios y ofertas falsas.
Desarrollada por Q2BSTUDIO, empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida especialista en inteligencia artificial, ciberseguridad y servicios cloud aws y azure, Solomon combina agregacion en tiempo real de ofertas, analisis de reclutadores basado en ML con scoring de legitimidad, sistema de votacion comunitaria para inteligencia colectiva y seguimiento de volatilidad de mercado para una busqueda estrategica de empleo.
Arquitectura y tecnologias: frontend con React, backend con Node.js y uso intensivo de Redis 8 como nucleo de operaciones de IA en tiempo real. RedisAI se utiliza para inferencias sobre tensores aplicadas al scoring de reclutadores y deteccion de perfiles sospechosos, logrando ejecuciones en milisegundos y manteniendo latencias por debajo de 200ms para analisis completos.
Busqueda semantica y recomendaciones: almacenamos embeddings de ofertas y reclutadores como tensores y aprovechamos Redis Vector Similarity Search para recomendaciones de empleos similares alineados con valores del candidato. Esto habilita recomendaciones en tiempo real y reduce llamadas a APIs externas a portales de empleo en mas del 70 por ciento.
Deteccion de fraude y salud del ecosistema: combinamos modelos de ML con estructuras probabilisticas de Redis como Bloom filters para identificar patrones emergentes de estafa, HyperLogLog para estimacion de cardinalidad y TimeSeries para conservar metrics de mercado historicas. Se implementa expiracion con TTL y actualizaciones atomicas con RedisJSON para sistemas de votacion colaborativa.
Sistema de votacion: los usuarios y el consejo de confianza pueden votar sobre ofertas y reclutadores. Los datos se guardan en RedisJSON y las actualizaciones se realizan de forma atomica. Se establecen ventanas de votacion de 24 horas con expiracion automatica para asegurar frescura y relevancia.
Rendimiento y resultados: inferencias de modelos en menos de 5ms en promedio, accuracy superior al 95 por ciento en deteccion de reclutadores falsos en escenarios de prueba, mas de 5 000 embeddings procesados por minuto, tasa de acierto de cache por encima del 98 por ciento y latencia del sistema de votacion por debajo de 100ms.
Integracion empresarial y servicios de Q2BSTUDIO: ofrecemos desarrollo de software a medida y aplicaciones a medida para empresas que desean transformar procesos con inteligencia artificial. Nuestros servicios incluyen consultoria y despliegue en servicios cloud aws y azure, soluciones de ciberseguridad, servicios inteligencia de negocio e implementaciones de power bi para visualizacion y analitica avanzada.
IA para empresas y agentes IA: diseñamos agentes IA especializados para automatizar flujos de trabajo, mejorar deteccion de fraudes, optimizar procesos de seleccion de personal y potenciar la toma de decisiones con modelos de aprendizaje supervisado y no supervisado. Nuestras soluciones de inteligencia artificial integran practicas de seguridad y escalabilidad en cloud.
Casos de uso: empleadores y candidatos usan Solomon Protocol para encontrar coincidencias que respetan valores personales, evitar estafas y priorizar ofertas con integridad. Equipos de inteligencia de negocio aprovechan las series temporales y las recomendaciones vectoriales para anticipar tendencias de mercado y ajustar estrategias de contratacion.
Beneficios para clientes: implementaciones rapidas de software a medida, integracion con pipelines CI CD, despliegue en servicios cloud aws y azure, respaldo en ciberseguridad para proteger datos sensibles y dashboards basados en power bi para monitorizacion continua de KPIs y ROI de proyectos de inteligencia artificial.
Demostracion y codigo: demo de funcionamiento disponible en https://youtu.be/DcrJQhsaJMM y repositorio tecnico en https://github.com/LooneyRichie/Solomon-Protocol para quienes deseen revisar arquitectura e integraciones con RedisAI y otros componentes.
Por que elegir Q2BSTUDIO: somos un equipo focalizado en entregar soluciones reales y medibles. Si buscas software a medida, aplicaciones a medida, inteligencia artificial aplicada, ciberseguridad, servicios inteligencia de negocio, ia para empresas, agentes IA o power bi, ofrecemos experiencia y compromiso para ejecutar proyectos desde la concepcion hasta la operacion.
Contacto y colaboracion: Q2BSTUDIO esta abierto a colaboraciones, contrataciones y proyectos por encargo. Podemos adaptar Solomon Protocol o crear soluciones nuevas que integren redis 8, redisai, pipelines de datos y despliegues en cloud para maximizar rendimiento y seguridad.
Solomon Protocol demuestra como Redis 8 puede trascender su papel de cache para convertirse en una plataforma de ejecucion de IA en tiempo real. Al combinar operaciones tensoriales de RedisAI con estructuras nativas de Redis, entregamos herramientas que ayudan a los usuarios a construir una carrera con integridad, proteger su energia y encontrar oportunidades que honran sus valores.