Presentación al Redis AI Challenge Real-Time AI Innovators: TravelMate AI es una aplicación avanzada de planificación de viajes en tiempo real que ilustra el uso de Redis como plataforma inteligente y no solo como caché.
Qué construimos: TravelMate AI combina búsqueda semántica, caché de vectores y funcionalidades en tiempo real para ofrecer recomendaciones personalizadas instantáneas y generación dinámica de itinerarios. La aplicación optimiza llamadas a modelos generativos, reduce latencia y adapta propuestas según las preferencias del usuario.
Demo y recursos: Repositorio GitHub https://github.com/sumeetweb/TravelMate-Redis-AI Video demo https://www.youtube.com/watch?v=cReF-pLsH-g En el repositorio se incluye código de ejemplo para integrar Redis Vector Search, RedisJSON, Streams y Pub/Sub con APIs de embeddings y modelos.
Imágenes y vistas principales: pantalla de inicio con experiencia conversacional de viaje, comparación de rendimiento sin caché y con caché Redis mostrando reducción de tiempo de respuesta, vista día a día del itinerario y mapa interactivo con ubicaciones y tiempos estimados.
Cómo utilizamos Redis 8: 1 Vector Search y caché semántico: almacenamiento de embeddings de consultas para matching semántico, algoritmo HNSW para búsquedas de vecinos más cercanos y umbral de similitud 95 por ciento para aciertos de caché que evita llamadas redundantes a la IA. 2 RedisJSON para datos complejos: itinerarios estructurados como documentos JSON, metadatos de localizaciones con coordenadas y descripciones, y preferencias de usuario y contexto de sesión guardados como objetos JSON. 3 Comunicación en tiempo real con Pub/Sub: pipeline de Server-Sent Events alimentado por Pub/Sub, streaming de progreso de generación hacia el frontend y soporte concurrente para sesiones aisladas. 4 Registro de eventos con Streams: trazabilidad completa de interacciones con timestamps, capacidad de reproducción para debugging y análisis de flujo de sesión. 5 Monitorización con TimeSeries: métricas en tiempo real de latencias, tasas de acierto de caché y tendencias de rendimiento, panel en vivo para analítica y análisis histórico granular.
Arquitectura técnica: frontend React Next.js que consume SSE o WebSocket para actualizaciones en tiempo real, backend Node.js Express que orquesta llamadas a modelos y gestiona lógica de negocio, Redis Stack como capa central para Vector Search, RedisJSON, Pub/Sub, Streams y caché de embeddings, y APIs externas de modelos como OpenAI para embeddings y generación de texto. Esta arquitectura permite respuestas rápidas, personalización persistente y trazabilidad completa.
Beneficios clave: reducción de latencia y coste por minimización de llamadas a modelos, recomendaciones más relevantes mediante matching semántico, experiencia de usuario en tiempo real con indicadores de progreso, y capacidad de auditoría y mejora continua gracias al registro de eventos y métricas temporales.
Sobre Q2BSTUDIO: Q2BSTUDIO es una empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida especializada en inteligencia artificial, ciberseguridad y servicios cloud aws y azure. Ofrecemos software a medida y aplicaciones a medida para empresas que necesitan soluciones de ia para empresas, agentes IA y power bi integrados para inteligencia de negocio. Nuestros servicios incluyen consultoría en inteligencia artificial, implementación de agentes IA personalizados, soluciones de ciberseguridad y arquitecturas escalables en la nube. Palabras clave y servicios destacados: aplicaciones a medida, software a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio, ia para empresas, agentes IA, power bi.
Por qué elegirnos: combinamos experiencia en desarrollo a medida con conocimientos en IA y seguridad para entregar soluciones robustas y escalables que mejoran la toma de decisiones, automatizan procesos y protegen activos digitales. Implementamos pipelines de datos, modelos de lenguaje y visualizaciones con power bi para convertir datos en información accionable.
Equipo y créditos: Team JCoders Sumeet Naik Nishikanta Ray Colaboración y apoyo técnico de Q2BSTUDIO en arquitectura y servicios profesionales.
Conclusión: TravelMate AI demuestra que Redis es mucho más que una caché; es una plataforma capaz de potenciar aplicaciones de inteligencia artificial en tiempo real. Si buscas desarrollar soluciones de software a medida o integrar inteligencia artificial empresarial con seguridad y despliegue en servicios cloud aws y azure, Q2BSTUDIO ofrece la experiencia y las herramientas para materializar tu proyecto.