POLITICA DE COOKIES

Q2BSTUDIO.COM utiliza cookies técnicas, analíticas, de sesión y de publicidad con la finalidad de prestar un mejor servicio. No obstante, necesitamos su consentimiento explícito para poder utilizarlas. Así mismo puede cambiar la configuración de las cookies u obtener más información aquí .

Seguridad de prompts potenciada por IA

Seguridad de prompts potenciada por IA: estrategias para proteger tus conversaciones

Publicado el 17/08/2025

Redact es una plataforma de seguridad en tiempo real impulsada por inteligencia artificial dedicada a proteger sistemas LLM frente a ataques de inyección de prompts. Diseñada y desarrollada por Q2BSTUDIO, empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida especializada en inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure y servicios inteligencia de negocio, Redact funciona como un middleware seguro entre usuarios y aplicaciones LLM, analizando, clasificando y sanitizando prompts antes de que lleguen al modelo objetivo.

Características principales: detección en tiempo real de intentos de inyección de prompts, defensa multicapa contra vectores de ataque variados, análisis semántico de patrones sospechosos, retroalimentación instantánea y visualización de ataques, integración fluida con flujos de trabajo de IA y compatibilidad con soluciones a medida.

Detección y análisis semántico: Redact utiliza embeddings y modelos de sentence transformers para detectar modificaciones maliciosas en prompts basadas en significado y contexto, no solo en coincidencias literales. Esto permite identificar intentos de manipulación sofisticados y proteger la lógica de negocio de aplicaciones que emplean inteligencia artificial y agentes IA.

Cache semántico: implementación de un semantic cache que almacena embeddings de prompts procesados para evitar cálculos redundantes y acelerar las respuestas. Uso de similitud coseno con umbral configurable para búsquedas en caché, almacenamiento con namespaces para diferentes tipos de caché como embeddings y respuestas.

Limitación de tasa y throttling: control multidimensional de tráfico con límites por usuario, por IP y globales, ventanas deslizantes para conteo preciso de solicitudes y limpieza automática de ventanas expiradas. Ideal para proteger endpoints críticos y evitar ataques dirigidos a servicios de generación de contenido o APIs internas.

Procesamiento en streaming: cola de prompts basada en Redis Streams para procesado asíncrono de comprobaciones de seguridad, permitiendo escalado horizontal de workers y auditoría de eventos para cumplimiento y trazabilidad.

Gestión de conexiones: pool de conexiones configurable, reconexión automática y health checks para garantizar resiliencia y rendimiento en entornos productivos y cloud, tanto en AWS como en Azure.

Cómo usamos Redis 8: Redis 8 se integra en el corazón de la arquitectura para caching semántico (embeddings), procesamiento con Streams, Pub/Sub para alertas en tiempo real, hashes y sorted sets para metadatos y gestión de límites, y estructuras optimizadas para alto rendimiento en entornos de IA empresariales.

Stack técnico: Frontend con React, TypeScript y Tailwind CSS; Backend con FastAPI y Python; AI y ML con Sentence Transformers modelo all-MiniLM-L6-v2 y aceleración con Cerebras Inference; Caché y mensajería con Redis 8 Streams Pub/Sub Hashes Sorted Sets; despliegue en Vercel; monitorización y métricas integradas para seguimiento de límites y eventos.

Demo y código: demo disponible en https://redact-llm.vercel.app y repositorio en https://github.com/VaishakhVipin/Redact-LLM para referencia y pruebas.

Beneficios para empresas: Redact protege aplicaciones a medida y software a medida que integran inteligencia artificial, reduce riesgos de fuga de información y manipulación de modelos, y facilita el cumplimiento normativo. Es especialmente útil para proyectos de inteligencia artificial para empresas, agentes IA y soluciones que usan Power BI para visualización y análisis donde la integridad de los datos de entrada es crítica.

Mejoras futuras: integración con Redis Search para consultas avanzadas de patrones de ataque, uso de RedisTimeSeries para métricas detalladas, umbrales de similitud adaptativos para cache semántico, despliegue de RedisAI para inferencia en el borde y event sourcing con Redis Streams para auditorías completas.

Sobre Q2BSTUDIO: Q2BSTUDIO es una compañía dedicada al desarrollo de software y aplicaciones a medida, especialistas en inteligencia artificial, ciberseguridad y migraciones a servicios cloud aws y azure. Ofrecemos servicios de inteligencia de negocio, agentes IA personalizados, consultoría en IA para empresas y soluciones integradas con Power BI para maximizar el valor de los datos. Si buscas asistencia para integrar Redact como solución de seguridad en tus aplicaciones a medida o implementar proyectos de software a medida con foco en ciberseguridad e inteligencia artificial, contacta con el equipo de Q2BSTUDIO para una consultoría especializada.

Palabras clave para posicionamiento: aplicaciones a medida, software a medida, inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud aws y azure, servicios inteligencia de negocio, ia para empresas, agentes IA, power bi.

Fin del artículo, inicio de la diversión
Construyendo software juntos

Dando vida a tus ideas desde 2008

Diseñamos aplicaciones móviles y de escritorio innovadoras que cumplen con tus requisitos específicos y mejoran la eficiencia operativa.
Más info
Cuéntanos tu visión
Sea cual sea el alcance, podemos convertir tu idea en realidad. Envíanosla y charlemos sobre tu proyecto o una colaboración futura.
Contáctanos
artículos destacados
Live Chat
Enviado correctamente.

Gracias por confiar en Q2BStudio