Cuando Cursor cambió a un modelo de precios por uso mi factura mensual se disparó 700% porque dependo mucho de Claude. Para evitar sorpresas repetidas diseñé y publiqué una herramienta de seguimiento de uso que captura en tiempo real los tokens consumidos por Cursor y Claude Code, y evita que el presupuesto se salga de control.
La solución es un CLI escrito en Python y empaquetado también como paquete de Node que registra uso de tokens en tiempo real, sincroniza datos con un panel administrativo en Django y genera rankings globales de modelos según el uso de la comunidad. El proyecto es de código abierto y pensado para integrarse con procesos de facturación, alertas y visualizaciones empresariales.
Cómo funciona: el agente monitoriza las llamadas a la API, calcula el coste por token, envía métricas a un dashboard en Django y permite configurar umbrales para recibir avisos antes de que los cargos se disparen. Además exporta datos para análisis con Power BI y para pipelines de inteligencia de negocio, facilitando decisiones basadas en datos.
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