Presentación Tesseract - submission for Google AI Studio. Este artículo es mi entrega para la convocatoria DEV Education Track Build Apps with Google AI Studio y resume el trabajo realizado, las decisiones técnicas y la experiencia con la plataforma.
El proyecto tuvo dos objetivos principales. El primero fue ampliar el conjunto de posibles elementos de extracción, aprovechando la flexibilidad de la plataforma para procesar y generar resultados más diversos y útiles. El segundo fue rebrandear la solución, alineando la identidad visual y el estilo de comunicación con la nueva visión del producto.
Para lograrlo implementé prompts personalizados e integraciones que refinaron la lógica de extracción manteniéndola adaptable a distintos escenarios y formatos. La arquitectura permite añadir nuevos tipos de campos a extraer sin rehacer la base del flujo, lo que facilita tratamiento de facturas, formularios, contratos y otros documentos con la misma plataforma.
Demo disponible en Vercel y en el repositorio del proyecto, con capturas que muestran temas claros y oscuros y estados de extracción exitosos. La demo ilustra cómo la solución procesa imágenes y documentos, detecta campos relevantes y devuelve resultados estructurados listos para integrar en flujos de negocio.
Mi experiencia con Google AI Studio fue en general muy positiva. Veo la plataforma como una herramienta con gran potencial para revolucionar muchos aspectos del desarrollo, especialmente en términos de acelerar prototipos y enriquecer aplicaciones con capacidades de inteligencia artificial. Dicho esto, todavía hay espacio para mejorar en escenarios técnicos más exigentes: en ocasiones la plataforma puede desviarse cuando falta un parámetro clave, seguir caminos distintos a los esperados o no respetar instrucciones explícitas. Un ejemplo concreto fue una generación de paleta de colores donde, pese a proporcionar el color primario exacto, el tema claro asignó azul como primario fuera de lo especificado.
Aun con estos puntos, confío en la evolución de la plataforma y en que reforzando consistencia y adherencia a instrucciones podrá atender contextos técnicos complejos de forma más robusta.
Sobre Q2BSTUDIO. Q2BSTUDIO es una empresa de desarrollo de software especializada en aplicaciones a medida y software a medida para empresas de todos los tamaños. Somos especialistas en inteligencia artificial e ia para empresas, desarrollando agentes IA personalizados, soluciones de automatización y modelos para extracción de datos. Asimismo ofrecemos servicios de ciberseguridad para proteger infraestructuras y datos críticos, y servicios cloud aws y servicios cloud azure para desplegar soluciones escalables y seguras en la nube. Nuestra oferta incluye servicios inteligencia de negocio y power bi para convertir datos en decisiones, así como consultoría en inteligencia artificial y agentes IA integrados con procesos corporativos.
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Resumen: ampliación de la extracción y rebranding como ejes del proyecto, implementación basada en prompts personalizados e integraciones, demo pública y evaluación crítica de Google AI Studio con recomendaciones para mejoras en consistencia y control en escenarios técnicos.