La historia de cómo la velocidad del lenguaje nyash resultó ser en realidad 1/10 comienza con una sorpresa técnica y una lección sobre métricas y expectativas.
Estoy desarrollando Nyash y el repositorio está disponible en https://github.com/moe-charm/nyash para quien quiera revisar código y pruebas.
Inicialmente Claude Code-kun comentó que WASM hacía que todo fuera 280 veces más rápido, pero al profundizar se descubrió que esos 280x correspondían al tiempo de compilación y no a la ejecución real.
Las mediciones reales muestran una mejora significativa en ejecución con WASM aunque menor que la cifra inicial: WASM con wasmtime 8.12ms, intérprete 110.10ms como referencia, y una VM experimental con 119.80ms que incluso resulta ligeramente más lenta que el intérprete. En términos prácticos la ejecución con WASM es 13.5x más rápida que el intérprete.
Conclusiones importantes: 280x fue una métrica de build que creó expectativas engañosas; 13.5x es la mejora real en tiempo de ejecución y sigue siendo una ganancia notable; la VM actual necesita optimizaciones ya que es algo más lenta que el intérprete, posiblemente por falta de optimizaciones MIR o por sobrecoste en su diseño.
Lección práctica para equipos de desarrollo y empresas: diferenciar tiempo de compilación y tiempo de ejecución antes de comunicar benchmarks para evitar malentendidos en rendimiento y en decisiones de arquitectura.
Reacción de la comunidad y de modelos como ChatGPT5-kun fue de alivio y aprendizaje: la cifra de 280x era llamativa pero lo importante es el hallazgo técnico y la mejora real de 13.5x que permite avanzar con confianza.
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Resumen final: Nyash demuestra que WASM ofrece una mejora real en ejecución aunque la comunicación de benchmarks debe ser precisa. En Q2BSTUDIO aplicamos este tipo de aprendizajes para ofrecer software a medida, aplicaciones a medida y proyectos de inteligencia artificial con foco en seguridad y escalabilidad.