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Escalado de Máquinas Virtuales

Escalado de Máquinas Virtuales: Estrategias de Rendimiento

Publicado el 18/08/2025

VIRTUAL MACHIHE SCALE SET es una guía práctica para desplegar y escalar máquinas virtuales en Microsoft Azure usando Virtual Machine Scale Sets y Compute Gallery. Estas herramientas permiten automatizar el aprovisionamiento, gestionar imágenes centralizadas y escalar cargas de trabajo de forma eficiente, mejorando la resiliencia, la escalabilidad y la optimización de costes en la nube.

Pasos clave para crear un Virtual Machine Scale Set y una Compute Gallery

Paso 1 Iniciar sesión en el portal de Azure

Paso 2 Crear un grupo de recursos donde residirán las máquinas y los artefactos relacionados

Paso 3 Crear una máquina virtual base dentro del grupo de recursos creado y configurar red, disco y tamaño

Paso 4 Añadir etiquetas a la máquina virtual para organizar por departamentos y gestionar costes

Paso 5 Ajustar la IP pública y el tiempo de espera Idle a 30 minutos si es necesario

Paso 6 Añadir y formatear discos de datos según necesidades de almacenamiento

Paso 7 Conectarse por RDP para realizar configuraciones dentro del sistema operativo y preparar la VM para captura

Paso 8 Crear una Compute Gallery en el mismo grupo de recursos y región para centralizar imágenes

Paso 9 Capturar la imagen de la máquina virtual y publicar una definición y versión en la Compute Gallery usando el estado specialize si corresponde

Paso 10 Crear el Virtual Machine Scale Set seleccionando la imagen desde la Compute Gallery, elegir el número inicial de instancias y revisar la configuración

Paso 11 Validar que VMSS y Compute Gallery estén en la misma región y grupo de recursos, ajustar el conteo de instancias según demanda y guardar

Paso 12 Supervisar el despliegue, probar la escalabilidad y verificar que las nuevas instancias se aprovisionan correctamente

Buenas prácticas y recomendaciones

Planificar imágenes repetibles y seguras usando Compute Gallery para acelerar despliegues y facilitar la distribución entre regiones. Utilizar etiquetas y políticas para control de costes y gobernanza. Configurar automatizaciones de escalado y health probes para garantizar alta disponibilidad. Encriptar discos y aplicar controles de ciberseguridad desde el inicio para reducir riesgos operativos.

Cómo puede ayudar Q2BSTUDIO

Q2BSTUDIO es una empresa de desarrollo de software especializada en aplicaciones a medida y software a medida. Ofrecemos servicios cloud aws y azure, implementación y optimización de Virtual Machine Scale Sets, diseño de arquitecturas resilientes y gestión de Compute Gallery. Somos especialistas en inteligencia artificial e ia para empresas, desarrollamos agentes IA personalizados e integramos soluciones de inteligencia artificial con servicios de inteligencia de negocio y Power BI para extraer valor de los datos. También proporcionamos servicios de ciberseguridad completos para proteger infraestructuras cloud y aplicaciones a medida.

Palabras clave y servicios que ofrecemos

aplicaciones a medida software a medida inteligencia artificial ciberseguridad servicios cloud aws y azure servicios inteligencia de negocio ia para empresas agentes IA power bi

Si necesitas que Q2BSTUDIO te acompañe en el diseño, despliegue o gestión de Virtual Machine Scale Sets, Compute Gallery, migraciones a la nube o desarrollar soluciones de inteligencia artificial y business intelligence, ponte en contacto con nuestro equipo para una consultoría personalizada y aceleración de proyectos.

Fin del artículo, inicio de la diversión
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