IA Generativa con JavaScript: Curso Completo

Curso Generativo de IA con JavaScript - Curso Completo

Descripción general

Aprende a crear aplicaciones de Generative AI usando JavaScript, modelos LLM locales como Ollama y herramientas modernas de IA. Este curso abarca desde los fundamentos hasta el despliegue full stack y está diseñado para desarrolladores que desean construir aplicaciones a medida y soluciones de software a medida con foco en inteligencia artificial y ciberseguridad.

Duración y nivel

Duración estimada 8–12 semanas. Nivel recomendado principiante a intermedio con conocimientos básicos de JavaScript y Node.js.

Módulo 1 Fundamentos de IA y LLM

Conceptos básicos de inteligencia artificial, aprendizaje automático y modelos de lenguaje grande LLM. Arquitectura de transformers, atención y tokens. Introducción a prompt engineering y buenas prácticas. Tarea escribir un artículo técnico sobre cómo funcionan los LLM y su aplicación en soluciones empresariales.

Módulo 2 JavaScript aplicado a IA

Async y await, uso de fetch y consumo de APIs, gestión de paquetes NPM y manejo de JSON. Configuración de aplicaciones Node.js orientadas a IA para crear prototipos rápidos de software a medida. Proyecto creación de una aplicación simple que consuma una API pública.

Módulo 3 API de OpenAI con JavaScript

Trabajo con modelos GPT-3.5 y GPT-4, diferencias entre completions y chat completions, y conversaciones con roles. Desarrolla un chatbot en Node.js y una interfaz frontend con React o HTML para interactuar con modelos en la nube.

Módulo 4 LLMs locales con Ollama

Instalación y ejecución de modelos localmente, uso de la API REST de Ollama y comparación entre LLMs locales y en la nube. Proyecto crear un chatbot local con Ollama y JavaScript y comparar respuestas con OpenAI para evaluar precisión y latencia.

Módulo 5 Embeddings y RAG

Introducción a embeddings y a RAG Retrieval Augmented Generation. Uso de stores vectoriales como ChromaDB y Pinecone para búsquedas semánticas. Proyecto construir un bot de preguntas y respuestas sobre archivos locales para soluciones de soporte interno y documentación técnica.

Módulo 6 LangChain.js

Conceptos de chains, memory y tools en LangChain.js. Implementación de retrieval QA integrando LangChain con Ollama u OpenAI. Proyecto crear un asistente de investigación con memoria y un chatbot con conocimiento personalizado de documentos.

Módulo 7 Frontend para aplicaciones de IA

Creación de interfaces con React o Vanilla JS, manejo de respuestas en streaming y diseño de experiencia de usuario conversacional. Integración de text to speech y speech to text para asistentes de voz. Proyecto desarrollar un asistente de voz y desplegar una app de chat en Vercel.

Módulo 8 Despliegue y seguridad

Despliegue frontend en Vercel o Netlify y backend en Railway o Render. Dockerización de Ollama para entornos locales y en contenedores. Buenas prácticas para asegurar claves de entorno y políticas de ciberseguridad. Proyecto desplegar una aplicación full stack y ejecutar una API potenciada por Ollama en producción o en entorno local seguro.

Módulo Bonus Temas avanzados

Agentes y uso de herramientas con LangGraph, LLMs en WASM para ejecución en navegador, modelos multimodales que combinan texto e imagen, y una visión general de fine tuning con LoRA y QLoRA. Exploración de agentes IA para automatizar flujos de trabajo empresariales.

Proyecto final Capstone

Elige entre crear un chatbot personalizado que use tus documentos, un asistente de voz con GenAI, un bot para Slack o Discord, o un copiloto de desarrollo con modelos como CodeLlama. El proyecto integrará mejores prácticas de seguridad y despliegue, y podrá utilizar servicios cloud aws y azure para escalabilidad.

Herramientas y tecnologías

Modelos y LLMs Ollama y OpenAI. Stores vectoriales ChromaDB y Pinecone. Frameworks LangChain.js y LlamaIndex.js. Frontend con React y Vite. Backend con Node.js y Express. Despliegue con Railway, Docker y Vercel. Integración con servicios cloud aws y azure y con soluciones de inteligencia artificial para empresas.

Por qué elegir Q2BSTUDIO

Q2BSTUDIO es una empresa de desarrollo de software especializada en aplicaciones a medida y software a medida. Contamos con expertos en inteligencia artificial, ciberseguridad y servicios cloud aws y azure. Ofrecemos servicios de inteligencia de negocio, soluciones de ia para empresas, agentes IA y proyectos con Power BI para mejorar la toma de decisiones. Nuestro enfoque combina prácticas de ciberseguridad y escalabilidad en la nube para entregar soluciones empresariales robustas.

Beneficios para empresas

Con este curso y el apoyo de Q2BSTUDIO las compañías pueden acelerar la adopción de inteligencia artificial, crear aplicaciones a medida que integren agentes IA y optimizar procesos con inteligencia de negocio y Power BI. También ofrecemos consultoría para asegurar despliegues seguros y cumplimiento con políticas de ciberseguridad.

Palabras clave y posicionamiento

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Contacto y siguientes pasos

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