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Agente IA Local con MCP Tools, GPT-OSS, LangChain y Streamlit

Cómo crear un Agente IA Local con MCP Tools, GPT-OSS, LangChain y Streamlit

Publicado el 19/08/2025

¿Quieres ejecutar tu propio ChatGPT localmente en tu ordenador sin suscripciones ni costes de API Para desarrolladores y empresas que buscan control y privacidad, este artículo explica cómo construir un agente de IA local usando el modelo gpt-oss de Ollama, LangChain y Streamlit

Resumen del proyecto En este tutorial práctico creamos un agente local que utiliza el modelo gpt-oss como LLM, conecta a internet mediante adaptadores MCP y Tavily para realizar búsquedas web y ofrecer respuestas precisas, y ofrece una interfaz limpia y sencilla con Streamlit. El resultado es un ChatGPT funcional en tu máquina sin pagos recurrentes

Herramientas principales utilizadas gpt-oss de Ollama (modelo OpenAI compilado para uso local) LangChain para orquestación y agentes Streamlit para la interfaz de usuario Adaptadores MCP y Tavily para acceso a la web y herramientas externas

Pasos clave 1 Instalar Ollama y descargar el modelo gpt-oss 2 Configurar LangChain y LangGraph para definir el agente y las cadenas de razonamiento 3 Integrar los adaptadores MCP y Tavily para permitir búsquedas y acciones en la web 4 Construir una UI minimalista con Streamlit para consultas, historial y resultados 5 Probar el agente con ejemplos reales y ajustar prompts y herramientas para mejorar precisión

Integración MCP y Tavily La combinación de LangChain con MCP permite que tu agente local aproveche servidores MCP para ejecutar herramientas y conectar a APIs externas cuando sea necesario. Tavily facilita la navegación y scraping responsable de la web para que las respuestas estén actualizadas y verificadas

Ventajas de un agente local Privacidad y control total sobre los datos Reducción de costes al evitar llamadas a APIs comerciales Latencia baja y operación sin conexión a servicios externos Personalización para casos de uso empresariales y aplicaciones a medida

Interfaz con Streamlit Streamlit permite crear rápidamente una UI interactiva donde el usuario puede introducir preguntas, ver el historial de conversaciones, activar búsquedas web y visualizar resultados estructurados. Es ideal para prototipos y para desplegar soluciones internas en equipos

Casos de uso para empresas Soporte interno automatizado Generación y revisión de documentación IA para análisis de datos y pipelines ETL Asistentes especializados en productos o procesos internos Integración con BI y visualización mediante Power BI y herramientas de inteligencia de negocio

Sobre Q2BSTUDIO Q2BSTUDIO es una empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida especializada en inteligencia artificial ciberseguridad y soluciones cloud. Ofrecemos software a medida y servicios integrales que incluyen aplicaciones a medida software a medida inteligencia artificial ciberseguridad servicios cloud aws y azure servicios inteligencia de negocio ia para empresas agentes IA y power bi. Nuestro enfoque combina experiencia técnica y metodologías ágiles para llevar proyectos de IA a producción de forma segura y escalable

Cómo puede ayudarte Q2BSTUDIO Si necesitas desplegar un agente IA local, conectar modelos como gpt-oss a tus procesos de negocio o crear una interfaz personalizada con Streamlit, en Q2BSTUDIO diseñamos soluciones a medida que incluyen integración con servicios cloud aws y azure seguridad de datos y visualización con Power BI. Trabajamos con empresas para transformar ideas en productos viables y escalables

Recursos y siguiente paso Puedes ver el video de referencia en YouTube en https://www.youtube.com/watch?v=Baa-z7cum1g y si quieres asistencia profesional para implementar un agente IA local o una solución a medida contacta con Q2BSTUDIO para una consultoría. Incorporamos las mejores prácticas en ciberseguridad y en gestión cloud para que tu proyecto sea fiable y sostenible

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Fin del artículo, inicio de la diversión
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