La nueva capacidad /memory en la interfaz CLI de Claude introduce dos funciones clave: session y memory. Estas dos piezas trabajan juntas para dar continuidad al contexto sin sobrecargar el inicio de cada sesión. Descubrí esto al inspeccionar /context justo al iniciar una nueva sesión y ejecutar mi comando de arranque favorito /primer y ver que ya había consumido muchas burbujas de contexto. El culpable no era lo que escribía en la conversación corriente sino el tamaño de algunos ficheros de memoria persistente.
En mi flujo de trabajo las tres piezas centrales del sistema de memoria son archivos simples que conviene mantener concisos:
project-context.md archivo que resume el estado actual del proyecto
architecture-decisions.md archivo donde se registra por que se eligio una alternativa sobre otra
known-gotchas.md archivo con problemas detectados y soluciones aplicadas
Si dos de esos archivos crecen a mas de 1200 lineas cada uno entonces al arrancar claude el contexto inicial se llena de inmediato. La solucion practica fue recortar los tres archivos a menos de 500 lineas cada uno y preferiblemente por debajo de 300 lineas. Tras ese ajuste al iniciar una sesion nueva y ejecutar /primer el consumo de contexto se redujo radicalmente.
Ahora, que son los archivos de session y en que se diferencian de los tres archivos base. Los ficheros de sesion se guardan en .claude/memory/sessions/[fecha]-[tema].md y tienen caracteristicas distintas:
- Especificos a una tarea: se crean despues de completar un trabajo importante
- Deep dives: contienen detalles mas extensos sobre una implementacion, pueden llegar a 500 800 lineas
- Lectura selectiva: claude solo los lee cuando son relevantes para el trabajo actual
- Registro historico: documentan que aprendimos al construir X
La diferencia clave es de alcance y frecuencia de lectura. Los tres archivos base project-context, architecture-decisions y known-gotchas se leen en cada arranque de sesion por lo tanto deben ser breves y ofrecer una vision general. Los archivos de sesion se leen solo cuando se continua trabajo relacionado y pueden ser considerablemente mas detallados.
Ejemplo practico:
- Sesion 1 lunes: construir integracion con Fitbit. Claude lee los 3 archivos base en el arranque, implementa la funcion y crea sessions/2025-11-04-fitbit-integration.md con todos los detalles.
- Sesion 2 martes: construir integracion con WHOOP. Claude lee los 3 archivos base y ademas detecta que el fichero sessions/2025-11-04-fitbit-integration.md es relevante, lo carga y reutiliza patrones ya explorados.
- Sesion 3 miercoles: arreglar un bug no relacionado. Claude lee solo los 3 archivos base y no carga el fichero de Fitbit porque no es relevante.
En la practica vemos que Claude primero consulta el control de versiones git para situarse y luego, si la tarea lo requiere, abre las sesiones correspondientes para obtener el cuadro completo y la historia completa del trabajo reciente. Esto hace posible tener asistentes IA que recuerdan detalles de implementaciones sin inflar el contexto inicial.
Recomendaciones rapidas para equipos de desarrollo:
- Mantener project-context, architecture-decisions y known-gotchas por debajo de 500 lineas, idealmente por debajo de 300
- Usar archivos de sesion para documentar deep dives y dejar que Claude los cargue solo cuando sean relevantes
- Automatizar la creacion y rotacion de sesiones para tener un historial util y manejable
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