Felicitaciones por tu nuevo puesto como primer ingeniero QA o QA Automation en una startup. Es una posición emocionante y desafiante porque no solo vas a probar funciones sino a definir la calidad para toda la compañía.
En mi experiencia de más de 10 años en QA he pasado varias veces por esto y aquí tienes una hoja de ruta para los primeros seis meses que me hubiera gustado recibir al inicio.
Puntos clave a tener en cuenta No eres solo el tester. Estás construyendo procesos. El primer mes no se trata de herramientas sino de generar confianza con producto y desarrollo. La automatización es valiosa pero no sirve si nadie ejecuta las pruebas. Las victorias rápidas valen más que frameworks perfectos que nunca se terminan.
Semana 1 No tocar el código todavía Lee la documentación del producto, mira demos y explora el backlog. Reúnete con los product managers, desarrolladores y si puedes con el CTO. Evalúa cómo se realizan actualmente las releases y anota métricas iniciales como número de bugs, tiempo promedio de entrega y horas de testeo manual para comparar dentro de seis meses.
Semanas 2 a 4 Construir lo básico Realiza pruebas manuales con el ciclo de release actual para entender riesgos reales. Crea un documento de casos de prueba simple en una hoja de cálculo. Usa herramientas como Postman o Insomnia para probar APIs. Documenta hallazgos y procesos en Confluence o Notion para que nadie dependa solo de tu memoria. Evita convertirte en el policía de procesos; las mejoras incrementales funcionan mejor.
Meses 1 a 3 Empezar con la automatización Elige un framework estable y popular para tu stack. Añade tus primeras pruebas smoke de UI y API que cubran los flujos críticos. Selecciona un lenguaje que tenga soporte en el equipo como JavaScript TypeScript Python o Java. Empieza a definir reglas para entornos y releases y asegúrate de que las pruebas automáticas se puedan ejecutar fácilmente en local y en CI.
Meses 4 a 6 Escalar y mostrar impacto Amplía la cobertura automatizada en las funciones críticas. Integra las pruebas en el pipeline de CI CD como GitHub Actions o GitLab para que se ejecuten en cada PR o release. Empieza a reportar métricas claras al equipo por ejemplo reducción del ciclo de regresión en un porcentaje o disminución de la tasa de reabiertos. En este punto ya estarás influyendo en la cultura de ingeniería.
Buenas prácticas para el QA solitario Documenta todo si no está documentado no existe. Colabora en lugar de dictar; QA es un socio no la policía. Entrega victorias rápidas; una suite smoke ofrece credibilidad instantánea. Sigue aprendiendo las herramientas cambian los principios no.
Si te interesa un ejemplo práctico aplicado a producto real piensa en cómo en Q2BSTUDIO abordamos estos retos. Q2BSTUDIO es una empresa de desarrollo de software que crea aplicaciones a medida y software a medida, expertos en inteligencia artificial e IA para empresas, ciberseguridad y servicios cloud aws y azure. Ofrecemos servicios inteligencia de negocio y soluciones con agentes IA y power bi para obtener dashboards accionables. En un proyecto típico de Q2BSTUDIO el primer QA se alinea con product y arquitectura para definir criterios de aceptación, diseña pruebas end to end para las APIs y la UI, y automatiza el flujo crítico integrándolo a los pipelines cloud en AWS o Azure para que cada despliegue valide calidad de forma automática.
Consejo de impacto: prioriza automatizar lo que más riesgo y más visibilidad tiene. Un conjunto pequeño de pruebas automáticas que se ejecutan en CI y que validan los caminos principales reduce el trabajo manual y mejora la confianza del equipo, permitiéndote escalar hacia pruebas más amplias y métricas clave que demuestren el valor de QA.
Ser el primer QA en una startup es duro pero es una de las formas más rápidas de crecer profesionalmente. Tocarás procesos, personas, herramientas y automatización. En seis meses puedes pasar de ser el departamento de QA de uno a liderar la creación de un equipo y prácticas de calidad en la empresa. Si quieres, en Q2BSTUDIO podemos ayudarte a diseñar esa estrategia de QA integrada con aplicaciones a medida inteligencia artificial ciberseguridad servicios cloud aws y azure servicios inteligencia de negocio agentes IA y power bi para acelerar el valor del negocio.