El bloque de construcción de IA que nunca has oído hablar pero usas todos los días
Los Large Language Models LLMs son la base de muchos sistemas de inteligencia artificial que interactúan contigo a diario. Estos modelos no se limitan a generar texto: aprenden representaciones de frases completas que capturan semántica sintaxis y contexto para entender y generar lenguaje con coherencia. Gracias a ellos los motores de búsqueda asistentes virtuales chatbots y herramientas de productividad pueden interpretar intenciones resolver ambigüedades y ofrecer respuestas relevantes.
Modelos como BERT y en particular Sentence BERT destacan por su eficiencia en aprender representaciones de oraciones. Estas representaciones o embeddings permiten medir similitud semántica realizar búsquedas semánticas agrupar contenidos y mejorar recomendaciones. El proceso combina preentrenamiento en grandes corpus y fine tuning para tareas específicas lo que facilita transfer learning y acelera el desarrollo de soluciones en sectores variados.
En la práctica los LLMs impulsan funciones que ya empleas todos los días desde autocompletado en correo y búsqueda semántica en plataformas internas hasta generación de resúmenes automáticos y asistentes conversacionales que actúan como agentes IA capaces de automatizar tareas repetitivas. La combinación de embeddings y agentes IA potencia workflows inteligentes y mejoras en experiencia de usuario y productividad.
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