Presentamos Pruna 0.3.0, la actualización que muchos esperaban, ahora con una arquitectura interna reestructurada que ofrece mayor flexibilidad y escalabilidad en la gestión de algoritmos. Esta versión elimina las limitaciones rígidas entre grupos como cachers o quantizers y las transforma en metadatos complementarios, lo que permite diseños modulares, composables y preparados para el futuro.
El motivo del refactor fue permitir dos mejoras clave: primero, aplicar algoritmos de compresion en órdenes flexibles sin depender de su grupo de pertenencia; segundo, combinar múltiples algoritmos del mismo grupo en una misma configuración siempre que sean marcados como compatibles, rompiendo la restricción de un solo algoritmo por grupo en SmashConfig.
Para los usuarios la transición es sencilla. Solo hay que actualizar a la nueva versión con pip install --upgrade pruna y todo funcionará de forma inmediata. La interfaz de configuración se ha simplificado y hecho más expresiva, pero la forma antigua sigue siendo válida, por lo que la migración es suave.
Entre las novedades destacan una interfaz de algoritmos más flexible que permite definir la lista de algoritmos de manera directa en la configuración, una interfaz de hiperparámetros estilo diccionario que facilita definir parámetros por algoritmo en un solo paso, y un sistema de orden y compatibilidad que permite a cada algoritmo declarar sus reglas de compatibilidad y restricciones de orden, haciendo la tuberia de algoritmos más autonoma y extensible.
Hemos actualizado la documentación para incluir guías y tutoriales actualizados. Pruna 0.3.0 facilita la integración de nuevas tecnicas de optimizacion y pipelines personalizados sin limitaciones estructurales, ideal para equipos que buscan mejorar la eficiencia en modelos de IA y reducir coste y latencia en producción.
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