Cómo Eshita Gupta transformó la analítica de fraude y fortaleció la gestión de riesgo financiero
Eshita Gupta lideró una iniciativa integral en una de las principales instituciones financieras para detectar y prevenir fraude mediante el análisis avanzado de datos transaccionales complejos. Combinó técnicas de inteligencia artificial con reglas de negocio y aprendizaje automático para identificar patrones atípicos, reduciendo el tiempo de detección y elevando la precisión de las alertas.
Las acciones clave incluyeron la creación de dashboards en tiempo real con Power BI y herramientas de visualización, la implementación de triggers de fraude adaptativos, y la orquestación de pipelines en entornos cloud como servicios cloud aws y azure. Además desarrolló modelos que se integraron con agentes IA para monitoreo continuo y respuestas automatizadas, lo que permitió priorizar investigaciones y minimizar falsos positivos.
El impacto fue tangible: prevención de pérdidas por fraude superiores a 10K, mejoras significativas en la calidad de los reportes y procesos de auditoría, y capacitación a equipos operativos para aplicar analítica en su trabajo diario. La iniciativa de Eshita estableció nuevos estándares en gestión de riesgo financiero y defensa proactiva contra el fraude, demostrando cómo la inteligencia artificial y la analítica avanzada transforman la resiliencia financiera.
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