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Habilidades de Python que NECESITAS antes de aprender Machine Learning
Si quieres dominar machine learning sin perder tiempo en atajos, sigue este roadmap práctico y sin relleno: domina la sintaxis básica de Python, estructuras de datos y comprensión de listas, manipulación y limpieza de datos con pandas, visualización con matplotlib y seaborn, entornos interactivos como Jupyter y herramientas de línea de comandos. Aprende los flujos de trabajo esenciales de ingeniería de software aplicados a ML: control de versiones, testing mínimo, scripting reproducible y gestión de dependencias. Añade una puesta a punto matemática opcional sobre álgebra lineal y estadística básica, y finalmente consolida las bases de machine learning y deep learning con proyectos reales y un extra sobre modelos de lenguaje grande y su integración en sistemas productivos.
El camino incluye práctica con proyectos reales para afianzar conocimientos: clasificación, regresión, pipelines de datos, y un mini proyecto de deep learning. También hay un módulo que explora agentes IA y despliegue de modelos para convertir prototipos en soluciones empresariales.
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