Resumen semanal Agentic AI del 17 al 23 de agosto de 2025
Agosto fue un mes activo para la inteligencia artificial agentiva, la clase emergente de sistemas autónomos orientados a objetivos. Entre el 17 y el 23 de agosto se registraron avances importantes en software, búsqueda, telecomunicaciones y ciberseguridad que todo profesional y empresa debe conocer.
Cuarta ola del desarrollo de software
El 22 de agosto Digital.ai planteó que la IA agentiva representa una cuarta ola en el desarrollo de software, tras las eras procedural, orientada a objetos y agile cloud. Los agentes pueden planificar, codificar, probar y desplegar sin supervisión continua, lo que transformará prácticas de DevSecOps. Por ejemplo, agentes IA pueden priorizar características según feedback de usuarios, generar casos de prueba y aprovisionar infraestructura on demand. Sin embargo, el éxito exige guardrails sólidos, gobernanza y marcos éticos claros.
Las novedades de Google y la búsqueda agentiva
El 21 de agosto Google anunció que el modo AI Mode en Search incorpora capacidades agentivas para usuarios en Estados Unidos y prepara una expansión global. Este modo permite delegar tareas complejas como reservar una mesa en un restaurante manejando todo el flujo con partners y personalizando recomendaciones según historial del usuario. La llegada de estas funciones a productos de consumo muestra que la agentiva empieza a entrar en la vida diaria, con implicaciones para privacidad, personalización y seguridad.
Impacto en redes y telecomunicaciones
El 22 de agosto ABI Research advirtió que los proveedores de servicios de comunicaciones deben rediseñar redes para soportar la creciente demanda de tráfico de agentes IA. Con cargas multietapa y modelos que generan y consumen grandes volúmenes de datos, la necesidad de mayor throughput y menor latencia se hace crítica. Operadores explorarán antenas avanzadas, beamforming holográfico y orquestación RAN, y la presión podría incluso acelerar la adopción de tecnologías 6G a largo plazo.
Nuevo vector de ataque PromptFix
También el 22 de agosto investigadores de Guardio Labs demostraron el ataque PromptFix, una variante de inyección de prompts que engaña a agentes IA para realizar acciones maliciosas. En la prueba un agente que navegaba y hacía clic en elementos desencadenó la descarga de un archivo. Aunque el demo fue inocuo, la técnica podría entregar malware real. Esto subraya la necesidad de controles de identidad, validación estricta de entradas y pipelines seguros antes de exponer agentes a datos no confiables.
Tendencias y recomendaciones
Integración empresarial
La IA agentiva promete orquestar ciclos completos de software. Las empresas deben invertir ya en marcos de gobernanza, ética y controles para evitar automatización caótica.
Productos de consumo
Funciones agentivas en búsqueda y asistentes muestran que los usuarios podrán delegar tareas complejas. La personalización y la ampliación global indican confianza en la madurez de estas capacidades.
Desafíos de infraestructura
Como los agentes generan y consumen más datos, las redes necesitan actualización. Los CSP deberán desplegar tecnologías avanzadas para garantizar conectividad de baja latencia y alto rendimiento.
Seguridad
PromptFix es un recordatorio de que los agentes pueden ser inducidos a acciones dañinas. Es imprescindible endurecer interfaces, validar prompts y aplicar controles de identidad y sandboxing antes de producción.
Recursos destacados
Durante la semana también hubo recursos útiles para ingenieros y arquitectos: talleres sobre Agentic AI y Apache Iceberg Lakehouse, cursos gratuitos de Apache Iceberg, copias gratuitas de guías definitivas sobre Apache Iceberg y Apache Polaris, el libro Architecting an Apache Iceberg Lakehouse con ofertas promocionales, guías de arquitectura 2025, listas de reproducción de ingeniería de Iceberg y directorios de recursos. Estos materiales son valiosos para equipos que diseñan lakehouses y pipelines de datos para alimentar agentes IA.
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Conclusión
La semana del 17 al 23 de agosto de 2025 dejó claro que la IA agentiva avanza rápidamente desde la investigación hacia aplicaciones reales con beneficios claros y nuevos riesgos. La preparación requiere inversión en gobernanza, rediseño de infraestructuras y medidas de seguridad específicas. En Q2BSTUDIO acompañamos a organizaciones en ese camino, construyendo soluciones seguras y a medida que integran agentes IA, análisis avanzado y arquitectura cloud para obtener valor real y sostenible.