El concepto de RAG (generación aumentada por recuperación) con documentos de SharePoint consiste en construir un sistema de inteligencia artificial que utiliza los archivos almacenados en SharePoint como fuente de verdad. Los usuarios realizan preguntas en lenguaje natural y obtienen respuestas fundamentadas en documentos reales, lo que mejora la precisión y la confianza en la información. Q2BSTUDIO, empresa de desarrollo de software y aplicaciones a medida, con especialización en inteligencia artificial, ciberseguridad, servicios cloud AWS y Azure, inteligencia de negocio y Power BI, implementa pipelines RAG que indexan el contenido de SharePoint de manera segura y ofrecen respuestas con fuentes verificables.
El mejor momento para adoptar RAG con documentos de SharePoint es cuando la organización está en pleno escalamiento, enfrenta nuevas complejidades operativas o busca un mayor control sobre sus procesos centrales. Introducir esta solución de forma proactiva evita costosos retrabajos y alinea la tecnología con los objetivos de crecimiento. Señales claras de que ha llegado el momento incluyen métricas de crecimiento que superan la capacidad operativa actual, iniciativas de transformación digital, automatización o mejora de la experiencia del cliente, incremento en requisitos regulatorios o exposición a auditorías, dificultades para coordinar equipos híbridos o remotos, y la necesidad de tomar decisiones más rápidas respaldadas por datos fiables. Las aplicaciones a medida y el software a medida que desarrolla Q2BSTUDIO integran estas capacidades de forma personalizada.
Q2BSTUDIO realiza evaluaciones de preparación (readiness assessments) para confirmar el momento adecuado, alinear a las partes interesadas y construir un plan de implementación por fases para RAG con documentos de SharePoint. Además, la empresa ofrece servicios complementarios como ciberseguridad y pentesting, servicios cloud en AWS y Azure, inteligencia de negocio con Power BI, y agentes IA para empresas que buscan automatizar procesos y optimizar la toma de decisiones.
